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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种空中目标识别系统参数智能优化系统及控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211695410.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种空中目标识别系统参数智能优化系统及控制方法是由魏长安;姜守达;李波设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空中目标识别系统参数智能优化系统及控制方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种空中目标识别系统参数智能优化系统及控制方法，包括空中目标识别模块、参数配置模块和智能优化算法执行模块；将分布在不同地域的、隶属于不同单位的传感器联合应用，针对多传感器探测场景进行综合解译，能够针对不同的应用任务需求，根据用户配置，对系统的输入参数进行智能优化；从而实现对空中目标三维尺寸、形状飞行姿态等参数的推理估计。

本发明授权一种空中目标识别系统参数智能优化系统及控制方法在权利要求书中公布了：1.一种空中目标识别系统参数智能优化系统，其特征在于： 所述智能优化系统包括空中目标识别模块、参数配置模块和智能优化算法执行模块； 所述空中目标识别模块包括可见光图像传感器、雷达传感器和红外传感器； 所述可见光图像传感器提取目标的纹理特征，进行纹理重构得到空中目标的电磁散射特性； 所述雷达传感器提取关键散射点，得到空中目标的运动特性和几何形状特性； 所述关键散射点的信息包括位置信息、幅度信息和典型结构信息； 所述红外传感器提取目标红外特征，进行红外特性外形重构，得到空中目标的红外特性； 所述空中目标识别模块通过空中目标的电磁散射特性、运动特性、几何形状特性和红外特性，并结合空中目标数据库以及智能优化算法执行模块进行目标可视化模型重构，完成空中目标的识别； 所述智能优化算法执行模块包括适应值计算模块、粒子滤波算法计算模块和遗传算法计算模块； 所述智能优化算法执行模块以双精度浮点型变量double描述各输入参数和输出参数； 通过适应值计算模块以空中目标识别模块输出的各反馈参数取值与期望值之间的均方误差的倒数作为适应值； 对于离散取值的待优化参数，采用遗传算法计算模块进行优化； 对于连续取值的待优化参数，采用粒子滤波算法计算模块进行优化； 当同时有离散取值的待优化参数和连续取值的待优化参数，遗传算法计算模块和粒子滤波算法计算模块同时运作；此时两种算法的最大迭代次数相同，遗传算法的种群规模与粒子群算法的粒子群规模相同； 所述参数配置模块根据输入至空中目标识别模块的待优化参数，以及空中目标识别模块反馈的参数，对整体智能优化系统的参数进行配置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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