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龙图腾网获悉曙光网络科技有限公司申请的专利异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115905951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211457963.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品是由张鸿熙;温治强;陈冰冰;梁炽标设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标设备在第一运行阶段产生的第一时序数据；基于该第一时序数据训练初始异常识别网络，得到目标异常识别网络；获取该目标设备在第二运行阶段产生的第二时序数据；将该第二时序数据输入至该目标异常识别网络中，并根据该目标异常识别网络的输出确定该目标设备是否出现异常；其中，该第一运行阶段位于该第二运行阶段之前，该第一运行阶段为该目标设备出现异常的概率小于第一预设概率阈值的阶段。采用本方法能够降低异常检测方法实现的成本。

本发明授权异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标设备在第一运行阶段产生的第一时序数据，所述第一运行阶段为所述目标设备经过出厂检查后刚投入使用场所开始运行的阶段； 基于所述第一时序数据训练初始异常识别网络，得到目标异常识别网络； 获取所述目标设备在第二运行阶段产生的第二时序数据，所述第一运行阶段位于所述第二运行阶段之前，所述第二运行阶段包括设备主要运行阶段和设备寿命末期运行阶段；其中，所述设备主要运行阶段位于所述设备寿命末期运行阶段之前；所述设备寿命末期运行阶段为所述目标设备出现异常的概率大于第二预设概率阈值的阶段，所述第一运行阶段为所述目标设备出现异常的概率小于第一预设概率阈值的阶段； 将所述第二时序数据输入至所述目标异常识别网络中，并根据所述目标异常识别网络的输出确定所述目标设备是否出现异常； 所述方法还包括：利用所述目标设备在所述设备主要运行阶段产生的目标第二时序数据，对所述目标异常识别网络进行训练；其中，利用所述目标第二时序数据对所述目标异常识别网络进行训练时的权重参数更新梯度，小于利用所述第一时序数据对所述初始异常识别网络进行训练时的权重参数更新梯度。

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