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国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司;天赋智能科技研究院(南京)有限公司高骞获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司;天赋智能科技研究院(南京)有限公司申请的专利一种基于图像识别技术的GIS电网拓扑异常辨识方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115905729B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211108111.5,技术领域涉及:G06F16/9537;该发明授权一种基于图像识别技术的GIS电网拓扑异常辨识方法是由高骞;杨俊义;洪宇;赵贺;薛雨禾;金诚;王炜;熊蕴;陈辉;李明久设计研发完成,并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图像识别技术的GIS电网拓扑异常辨识方法在说明书摘要公布了:本发明涉及GIS电网技术领域,且公开了一种基于图像识别技术的GIS电网拓扑异常辨识方法,包括操作模拟机器人程序、网上电网门户系统浏览器扩展插件程序和GIS图形智能辨识程序;该基于图像识别技术的GIS电网拓扑异常辨识方法,通过设计网上电网门户系统chrome浏览器扩展插件程序、操作模拟机器人程序、GIS图形智能辨识程序三个功能模块及相互间的有机协同组合,并结合网上电网GIS图形元素图像智能识别训练模型,实现了网上电网系统GIS图形辨识治理的智能化、自动化,提高识别的准确率提高,将主观判断转化为人工智能的量化判断,多层级全覆盖的遍历智能分析,避免了人工分析的遗漏。

本发明授权一种基于图像识别技术的GIS电网拓扑异常辨识方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图像识别技术的GIS电网拓扑异常辨识方法,其特征在于:所述辨识方法基于操作模拟机器人程序、网上电网门户系统浏览器扩展插件程序和GIS图形智能辨识程序进行建立,其中: 操作模拟机器人程序:操作模拟机器人程序实现虚拟鼠标设备功能,提供鼠标左键、右键和滚轮操作事件,并与网上电网门户系统浏览器扩展插件程序和GIS图形智能辨识程序进行接口通信; 网上电网门户系统浏览器扩展插件程序,浏览器加载网上电网门户系统页面后会触发该插件程序执行,获取网上电网GIS图形页面变量属性值; GIS图形智能辨识程序,提供屏幕截图、GIS图形的图像逆向电气元素提取解析、飞线及错误线段辨识,GIS图形电缆和导线线条的参数信息获取及保存; 所述网上电网门户系统浏览器扩展插件程序包括以下步骤: 步骤1-1、在浏览器的扩展程序中加载网上电网门户系统浏览器扩展插件程序,浏览器选项“允许此扩展程序读取和更改您在所访问的网站上留存的所有数据”设置权限中加入网上电网门户系统网址; 步骤1-2、在浏览器中打开网上电网网址,输入账号密码登录后加载GIS图形页面; 步骤1-3、网上电网网址加载后,网上电网门户系统浏览器扩展插件程序就自动识别到该页面加载,并获取网上电网GIS图形页面属性变量参数信息; 所述操作模拟机器人程序包括以下步骤: 步骤2-1、打开操作模拟机器人程序,设定GISLevel起始层级参数、终止层级参数,设定level递增间隔,设定GISXY坐标扫描区间范围,设定好每一帧截图画面与上下左右四个方向上的相邻同比例尺截图画面的重叠系数; 步骤2-2、操作模拟机器人程序加载系统驱动及设定参数成功后,开始模拟鼠标操控; 步骤2-3、操作模拟机器人程序调用网上电网门户系统浏览器扩展插件程序的接口,获取当前图形页面的初始参数信息,包括GISLevel层级变量、GIS图形窗口上下左右四点坐标信息、GIS图形窗口页面分辨率,然后开始调整浏览器GIS图形窗口的起始分析展示GIS图形内容; 步骤2-4、操作模拟机器人程序通过鼠标滚轮指令放大、缩小GISLevel层级变量,通过模拟方向性拖拽指令调整GIS图形窗口的地图坐标区间; 步骤2-5、操作模拟机器人程序按照设定输入参数,依次模拟鼠标操作调整GIS图形Level层级、窗口GIS坐标区间,并在每次操作完成后暂停后续操作步骤,通过接口通知GIS图形智能辨识程序进入步骤3-2进行当前GIS图形窗口分析操作; 步骤2-6、操作模拟机器人程序暂停过程中会监听GIS图形智能辨识程序分析任务完成的通知信息,然后重复步骤2-5,直至所有设定level层级和扫描范围区间均已经完成分析操作; 所述GIS图形智能辨识程序包括以下步骤: 步骤3-1、GIS图形智能辨识程序打开后,等待操作模拟机器人程序接口调用通知截屏和图像分析后续工作; 步骤3-2、GIS图形智能辨识程序收到操作模拟机器人程序接口图形窗口调整完成调用通知后,通过接口从操作模拟机器人程序获取当前图形窗口的Level参数和GIS坐标范围参数信息,进行窗口高、宽的距离换算; 步骤3-3、GIS图形智能辨识程序进行截屏操作,获取GIS图形窗口截屏图形高、宽像素,根据步骤3-2中计算的窗口高、宽距离,换算出截图图片每个像素代表的高、宽长度; 步骤3-4、GIS图形智能辨识程序进行截图图片的GIS电缆和导线路径辨识分析,具体分析流程参见步骤4-1至步骤4-4; 步骤3-5、若步骤3-4图片辨识分析未发现异常,则跳转至步骤3-9; 步骤3-6、若步骤3-4发现图片中存在GIS电气线路飞线或异常线段后,计算线段在电脑显示屏幕的合理像素位置,将相关屏幕像素位置信息通过接口通知操作模拟机器人程序; 步骤3-7、模拟机器人程序接收到相关信息后,模拟鼠标操作点击相应线段,触发页面弹框,弹框内容是线段的设备参数信息,弹框成功后模拟机器人程序接口通知GIS图形智能辨识程序当前选定设备信息已经弹框展示; 步骤3-8、GIS图形智能辨识程序开启截屏,并利用图像文字识别技术识别截屏图片中的设备名称和设备编码信息,GIS图形智能辨识程序通过图像识别的设备名称及设备编码信息去系统设备台账接口或数据库查询具体导线或电缆段的实际长度,然后与图像识别分析出来的长度进行比较,当存在差异时则确定该设备GIS信息存在飞线或错误问题,程序进行问题信息登记存档以备后续整改治理; 步骤3-9、当前GIS图形窗口图像分析完成,GIS图形智能辨识程序调用操作模拟机器人程序监听接口通知其重复步骤2-5工作; 所述GIS图形智能辨识程序启动图片中的GIS电缆和导线路径辨识分析步骤包括: 步骤4-1、GIS图形智能辨识程序启动GIS电缆和导线路径辨识分析; 步骤4-2、GIS图形智能辨识程序进行线段和场站设备符号元素智能识别提取,根据事先完成的图像识别训练模型辨识分析提取各电缆、导线段; 步骤4-3、若步骤4-2发现图片中线段超出图片边框,则按照超出边框方向进行多图片重叠拼接,然后重新进行步骤4-2分析; 步骤4-4、GIS图形智能辨识程序依据步骤3-3的像素宽高计算结果,进行电缆段和导线段长度计算,对于超出设定长度区间范围,则标识为GIS电气线路飞线或异常线段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司;天赋智能科技研究院(南京)有限公司,其通讯地址为:210008 江苏省南京市鼓楼区上海路215号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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