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龙图腾网获悉中煤科工西安研究院(集团)有限公司申请的专利一种基于梯度提升决策的煤矿井下钻进过程工况识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115879047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211234443.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于梯度提升决策的煤矿井下钻进过程工况识别方法是由姚克;李旺年;张幼振;邵俊杰;王松;邢望;阚志涛;刘璞设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于梯度提升决策的煤矿井下钻进过程工况识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于梯度提升决策的煤矿井下钻进过程工况识别方法，包括以下步骤：步骤1：煤矿钻进过程运行状态等级划分：建立过程能力指数对应的状态等级划分，即正常、保守、过激三种工况；步骤2：煤矿钻进过程工况识别模型参数选择：选择固定门限的钻进运行参数为钻进过程工况识别模型的输入参数；步骤3：煤矿钻进过程工况识别模型实现：采用梯度提升决策树方法实现模型，最终实现煤矿钻进过程工况识别。本发明的方法克服了传统方法因地域限制带来的局限性，不但提升了煤矿钻进过程工况识别结果的准确性，而且为煤矿钻进过程状态监测、性能优化和智能控制等方面的研究提供指导，具有实用性和适用性。

本发明授权一种基于梯度提升决策的煤矿井下钻进过程工况识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于梯度提升决策的煤矿井下钻进过程工况识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：煤矿钻进过程运行状态等级划分：引入过程能力指数，以钻速为计算变量，获得煤矿钻进过程运行状态等级，建立过程能力指数对应的状态等级划分，即正常、保守和过激三种工况； 所述的步骤1具体包括： 1.1根据煤矿钻进过程运行状态，分析钻进过程运行参数变化并获取钻速所服从分布，即与目标钻速值，以钻速为计算变量获得对应的过程能力指数值；采用的田口过程能力指数计算公式如下： ； 其中与别为所选滑动窗口上、下公差限，修正的分布方差； 1.2过程能力指数与对应性能等级如下：当，为过激状态；当，为正常状态；当，为保守状态； 步骤2：煤矿钻进过程工况识别模型参数选择：将钻进运行参数进行滤波和归一化处理后，采用奇异值分解方法对钻进运行参数进行变量特征提取，奇异值拟合曲线的拐点作为门限设置的依据，选择固定门限的钻进运行参数为钻进过程工况识别模型的输入参数； 步骤3：煤矿钻进过程工况识别模型实现：以步骤2获取的输入参数的奇异向量作为模型输入，以煤矿钻进过程运行状态等级为模型输出，采用梯度提升决策树方法实现模型，最终实现煤矿钻进过程工况识别； 所述的步骤3具体包括： 3.1以给进压力、扭矩和动力头位移的奇异向量作为模型的输入；以过程能力指数对应的状态等级划分，为运行数据添加状态标签作为模型的输出； 3.2采用GBDT分类算法进行模型构建，其实现方法如下： 定义训练集为，其中m为样本个数，最后得到的强学习器为，损失函数为； ； 其中表示是否属于第类，0表示否，1表示是；，为运行状态等级类别数3；表示样本点属于每个类别的概率。

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