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龙图腾网获悉丰田自动车株式会社申请的专利机器学习系统、学习数据收集方法以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210900113.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权机器学习系统、学习数据收集方法以及存储介质是由椿裕太设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本机器学习系统、学习数据收集方法以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明为一种机器学习系统，具有拍摄产品而取得产品图像的拍摄部；根据设定文件而切出检查对象部位的图像来生成检查对象部位图像，并将生成的检查对象部位图像保存在图像保存部中的预处理部；针对良好与否判断对象物的检查对象部位图像，实施良好与否判断处理的检查处理部，良好与否判断对象物通过生产指示信息而被表示为良好与否判断对象，将在图像保存部中保存的检查对象部位图像中的、与通过生产指示信息而被指定为不是良好与否判断对象的学习对象物的产品相关的检查对象部位图像累积在图像保存部中，作为学习用数据。

本发明授权机器学习系统、学习数据收集方法以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种机器学习系统，具有： 拍摄部，拍摄产品而取得产品图像； 预处理部，针对所述产品图像，根据表示所述产品的检查对象部位的位置及范围的设定文件而切出所述检查对象部位的图像来生成检查对象部位图像，并将生成的检查对象部位图像保存在图像保存部中； 检查处理部，针对良好与否判断对象物的所述检查对象部位图像，实施应用了人工智能的良好与否判断处理，所述良好与否判断对象物通过记述了所述产品的规格的生产指示信息而被表示为良好与否判断对象；以及 学习模型生成部，将学习用数据作为输入并将与学习对象物相关的所述生产指示信息作为监督数据，生成在所述学习对象物的良好与否判断中使用的学习模型， 所述预处理部将在所述图像保存部中保存的所述检查对象部位图像之中、通过所述生产指示信息而被指定为不是良好与否判断对象的学习对象物的产品相关的所述检查对象部位图像累积在所述图像保存部中，作为在所述人工智能中应用的所述学习模型的所述学习用数据， 所述学习模型针对每个所述检查对象部位被设置， 在所述生产指示信息中，包含针对每个所述检查对象部位而表示检查对象、未学习中的任一个状态的检查指示标识， 在所述检查处理部中， 读入在所述图像保存部中新追加的所述检查对象部位图像，读入与所述检查对象部位对应的所述学习模型，实施所述良好与否判断处理， 针对在所述生产指示信息中检查指示标识成为未学习的部位，跳过所述良好与否判断处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人丰田自动车株式会社，其通讯地址为：日本爱知县；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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