天津大学;天津大学浙江国际创新设计与智造研究院张镇获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学;天津大学浙江国际创新设计与智造研究院申请的专利基于嵌入式平台的主从架构多核并行目标识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115830430B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211648891.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于嵌入式平台的主从架构多核并行目标识别系统及方法是由张镇;张衎;常思远;邓斌;王凯峰设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于嵌入式平台的主从架构多核并行目标识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于嵌入式平台的主从架构多核并行目标识别系统，包括内设用于目标识别的神经网络的嵌入式平台，嵌入式平台包括多核处理器及共享内存，多核处理器中之一为主处理器，其余为从处理器；神经网络包括若干卷积层；每个卷积层包括若干用于提取图像特征的神经网络单元A；神经网络单元A设置在从处理器内；除神经网络单元A以外的其他神经网络组件设置在主处理器内，由主处理器分配从处理器的神经网络单元A的任务；主处理器对图像进行尺寸变换后存储到共享内存中；神经网络单元A从共享内存中读取图像，输出图像特征至共享内存中；主处理器同时从共享内存中读入多个图像特征并识别出目标图像。本发明提高目标识别速度及降低存储资源。
本发明授权基于嵌入式平台的主从架构多核并行目标识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于嵌入式平台的主从架构多核并行目标识别系统，其特征在于，包括嵌入式平台，嵌入式平台包括多核处理器及共享内存，多核处理器其中之一为主处理器，其余为从处理器；嵌入式平台内设有用于目标识别的神经网络；神经网络包括若干个残差网络组件；每个残差网络组件包括若干个用于提取图像特征的神经网络单元A；神经网络单元A设置在从处理器内；除神经网络单元A以外的其他神经网络组件设置在主处理器内，由主处理器调度分配从处理器的神经网络单元A的任务；主处理器读入待识别图像，并对该待识别图像进行尺寸变换，以匹配第i个神经网络单元A的入口参数，其将尺寸变换处理后的图像Ai存储到共享内存中；第i个神经网络单元A从共享内存中读取图像Ai，输出图像特征Bi至共享内存中；主处理器同时从共享内存中读入多个图像特征，对图像特征进一步处理，并识别出目标图像； 每个神经网络单元A包括卷积层、批量归一化层和激活函数层。
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