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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种隔离开关的时序预测方法、设备、存储介质及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115825710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211338265.3，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种隔离开关的时序预测方法、设备、存储介质及装置是由龙玉江;李洵;袁捷;卫薇;钱俊凤;舒彧;纪元;许逵;董若烟;吴飞设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种隔离开关的时序预测方法、设备、存储介质及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种隔离开关的时序预测方法、设备、存储介质及装置，包括：获取隔离开关不同类型的故障数据，并根据故障数据构建隐半马尔可夫模型，根据故障数据确定故障发生的时间分布，根据所述时间分布确定隐半马尔可夫模型的故障参数集，根据前后向迭代算法和隐半马尔可夫模型的故障参数集对隔离开关的故障进行时序预测；由于本发明通过构建隐半马尔可夫模型，根据隐半马尔可夫模型和前后向迭代算法预测隔离开关故障发生的概率，相比于现有的通过在隔离开关操作杆上安转应变片的方式对隔离开关的故障进行预测的方式，本发明提高了对隔离开关发生故障概率的预测精度。

本发明授权一种隔离开关的时序预测方法、设备、存储介质及装置在权利要求书中公布了：1.一种隔离开关的时序预测方法，其特征在于：所述方法包括： 获取隔离开关不同类型的故障数据，并根据故障数据构建隐半马尔可夫模型； 根据故障数据确定故障发生的时间分布； 根据时间分布确定隐半马尔可夫模型的故障参数集； 根据前后向迭代算法和隐半马尔可夫模型的故障参数集对隔离开关的故障进行时序预测,具体包括： 根据前后迭代算法和隐半马尔可夫模型的故障参数集确定后向递归模型； 根据隐半马尔可夫模型确定预处理辅助变量； 根据后向递归模型和预处理辅助变量确定辅助变量的初始条件； 根据辅助变量的初始条件和时序预测概率算法预测隔离开关的故障概率，包括： 根据辅助变量的初始条件和时序预测概率公式计算隔离开关在当前时刻下故障发生的概率； 其中，时序预测概率公式为： ； 式中，表示第i个故障发生状态值，表示t时刻的观测值，表示辅助参数，表示所述辅助变量的初始条件，表示条件概率； 根据隔离开关在当前时刻下故障发生的概率计算隔离开关在当前时间步长下故障发生的概率。

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