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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211390515.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法是由刘洋;王筱岑;李健;任佳豪;童君开;曾周末设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法，用于解决现有超声成像方法无法满足颅骨超高分辨率和3D实时成像的技术问题。其步骤为：首先，根据生物组织和颅脑超声信号传播的物理特性计算时域超声信号，构建数值模拟数据库；并对数值模拟数据库中的超声信号数据进行数据预处理；其次，搭建全卷积网络，并利用数据预处理后的超声信号数据进行网络训练，得到最优网络超参数组合的网络模型；最后，将待预测的颅脑超声信号输入网络模型中进行超声颅脑成像。本发明的超声颅脑成像技术容易实现、分辨率高、速度快。

本发明授权一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全卷积网络的三维超声颅脑成像方法，其特征在于，其步骤如下： 步骤一：根据生物组织和颅脑超声信号传播的物理特性计算时域超声信号，构建数值模拟数据库； 考虑到生物组织和颅脑超声信号传播的物理特性，用各向同性介质的3D超声波动方程描述超声波在人脑中的传播，如式1所示： 其中，pr,t为t时刻点源r处的压力波场；ρr是点源r的密度，cr是点源r的速度； 将式1转换至空频域，得到声波方程： 其中，kr＝2πfcr表示点源r处的背景波数；f为频率，cr为点源r处的背景速度，ψ是空频域的压力场；Or是散射体的数学表达式，定义为： 其中，cu表示背景中没有散射体的速度；在超声信号采集中，以颅骨和软组织为背景模型，血块作为超声信号正演建模的干扰项，将背景超声信号和扰动超声信号分别定义为： 其中，δ为狄拉克函数；为中间变量，i为虚数单位，ψr表示背景波场； 根据式2-式5利用正演算法建立数值模拟数据库； 步骤二：对数值模拟数据库中的超声信号数据进行数据预处理； 步骤三：搭建全卷积网络，并利用数据预处理后的超声信号数据进行网络训练，得到最优网络超参数组合的网络模型； 步骤四：将待预测的颅脑超声信号输入网络模型中进行超声颅脑成像。

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