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龙图腾网获悉天津科技大学申请的专利自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181111.8，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质是由马永军设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质。其中，所述方法包括：将图像进行特征融合，形成特征融合图将所述特征融合图输入至概率预测网络，得到所述概率预测网络输出的文本概率预测图；根据像素值和像素预测值计算像素难度值；按照渐进难度调整规则设定渐进难度系数，根据渐进难度系数和所述像素难度值计算对应的像素的训练难度，根据所述训练难度、对应的像素值和像素预测值计算损失值，在所述损失值小于预设的损失阈值时，返回按照渐进难度调整规则设定渐进难度系数步骤，直至所述损失值大于预设的损失阈值；按照所述训练难度对应的像素预测值对所述自然场景文本检测模型进行训练。

本发明授权自然场景文本检测模型训练方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自然场景文本检测模型训练方法，其特征在于，包括： 将自然场景文本图像训练集中的图像进行特征融合，形成特征融合图； 将所述特征融合图输入至概率预测网络，得到所述概率预测网络输出的文本概率预测图，所述文本概率预测图的每一个像素值代表对应位置为文本区域的概率，对应得到该像素的像素预测值； 根据像素值和像素预测值计算像素难度值； 按照渐进难度调整规则设定渐进难度系数，根据渐进难度系数和所述像素难度值计算对应的像素的训练难度，所述渐进难度调整规则包括：根据预设的难度最大值、难度起始值和最多训练轮次计算得到渐进难度系数； 根据所述训练难度、对应的像素值和像素预测值计算损失值，在所述损失值小于预设的损失阈值时，返回按照渐进难度调整规则设定渐进难度系数步骤，直至所述损失值大于预设的损失阈值； 按照所述训练难度对应的像素预测值对所述自然场景文本检测模型进行训练，得到训练完成的自然场景文本检测模型； 所述根据像素值和像素预测值计算像素难度值，通过如下方式计算： 其中yi为像素值，为像素的预测值； 所述渐进难度调整规则为： 其中Ei为当前的训练轮次，Dmax和Dmin为难度值的最大和最小值，αi为渐进难度系数，Emax为训练的最大轮次。

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