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龙图腾网获悉云南楚姚高速公路有限公司;湖南大学申请的专利一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211581478.9，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法是由周应新;张辉;陶岩;钱正富;曾维成;梁小波;黄太阳;张天明;郑春霞设计研发完成，并于2022-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法，包括将训练图像集和目标作业场景图像集按照明亮度各分为预设数量个组别；将两组图像的各预设数量组数据一一对应进行预设数量次基于LAB空间的风格迁移，将预设数量次迁移后的预设数量个组别的训练数据集合并为新的数据集；将新数据集和目标场景图像数据集再进行基于傅里叶变换的频谱交换，交换低频信息，使两组数据在外观风格上更加相似；将经过风格迁移后的训练图像送入预设的病害识别网络中进行训练。能够在缺乏目标场景数据集标注的情况下实现，表观病害识别网络只使用已经获取到的有标注表观病害数据集进行训练就可以达到对不同的目标场景的自适应。

本发明授权一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法在权利要求书中公布了：1.一种面向桥隧表观病害识别的多场景自适应方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100：将训练图像数据集和目标场景图像数据集按照明亮度分别分为预设数量组，并按照明亮度一一对应； S200：将对应组别的训练图像数据集和目标场景图像数据集的数据在LAB颜色空间进行风格迁移，将风格迁移后的LAB图像转换到RGB图像，将风格迁移后的预设数量组别的RGB训练图像数据集合并为新数据集；S200中将对应组别的训练图像数据集和目标场景图像数据集的数据在LAB颜色空间进行风格迁移，具体为： 其中，为转换到LAB空间的训练集图像，表示使用平均均值、平均方差后得到的风格与目标场景相似的训练集LAB图像，表示当前组中第i张训练集图像的均值，表示当前组中第i张训练集图像的标准差，表示对应组中第i张目标场景图像的均值，表示对应组中第i张目标场景图像的标准差，为当前组中训练场景的图像数量，为对应组中目标场景图像数量； S300：将所述新数据集和所述目标场景图像数据集进行一次傅里叶变换后交换频谱，得到交换频谱后的新数据集，对所述交换频谱后的新数据集进行傅里叶反变换，得到处理后的训练数据集； S400：将所述处理后的训练数据集送入预设的面向桥隧表现病害识别网络进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南楚姚高速公路有限公司;湖南大学，其通讯地址为：650103 云南省楚雄市楚雄彝族自治州开发区路451号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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