南京航空航天大学孔波获国家专利权
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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211416765.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别方法及系统是由孔波;陈坤杰;陆翔;周福辉;晋本周设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别方法及系统，包括：通过滑窗在时间上遍历整条复杂轨迹序列，在窗内利用设计的拟合方程，对窗内轨迹进行拟合，得到方程参数；基于方程参数训练Softmax分类网络模型，基于网络模型对窗内轨迹样式识别；基于Haar小波重构对识别结果进行修正，消除离散错误识别结果。本发明解决了对于复杂轨迹样式识别效果差的问题，可以有效对复杂轨迹样式进行自适应分段识别。
本发明授权基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于Softmax多分类网络的空中目标自适应分段轨迹识别方法，其特征在于，包括： 步骤1：对复杂轨迹进行分段曲线拟合，从起点开始依次滑窗取轨迹段，并使用设计的拟合方程对窗内轨迹进行拟合，得到复杂轨迹各轨迹段的方程和对应的方程参数； 步骤2：基于得到的方程参数训练Softmax分类网络，基于训练的网络模型对窗内轨迹样式进行识别； 步骤3：对识别结果相同的连续轨迹段进行合并处理，并基于Haar小波重构对识别结果进行修正，消除离散错误识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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