电子科技大学长三角研究院(湖州)沈冯立获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利基于知识蒸馏的零样本语义分割方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761235B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211472238.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于知识蒸馏的零样本语义分割方法、系统、设备及介质是由沈冯立;李福生;赵彦春;唐荣江设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识蒸馏的零样本语义分割方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于知识蒸馏的零样本语义分割方法、系统、设备及介质，包括：利用预训练的图片编码器提取训练图片中各类的区域图片特征，将其作为语义分割模型提取得到的图片特征图的视觉监督，将图片编码器中的视觉知识蒸馏运用到语义分割模型的训练中；利用预训练的文本编码器提取转化成文本的类别名的文本特征，将其作为语义分割模型特征图的分类依据；语义分割模型根据每类的得分对图片的每个像素点进行分类。本发明通过利用CLIP模型在大量文本图片配对数据下得到的预训练图片编码器和文本编码器帮助语义分割模型具有识别未见类的能力，扩展了语义分割模型的识别范围。
本发明授权基于知识蒸馏的零样本语义分割方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识蒸馏的零样本语义分割方法，其特征在于，所述基于知识蒸馏的零样本语义分割方法包括： 利用预训练的图片编码器提取区域图片特征，作为语义分割模型的视觉监督；利用预训练的文本编码器提取转化成文本的类别名的文本特征，作为语义分割模型特征图的分类依据，进而训练语义分割模型，实现图片分类； 将测试图片输入到训练完成的语义分割模型中，得到测试图片的特征图；将测试阶段的可见类和未见类的类别名转化成文本，利用文本编码器中得到对应文本特征；将测试图片的特征图的图片块的图片特征和文本特征计算后，根据各类得分中的最大值作为图片块的分类结果，整合所有块的分类结果后得到测试图片的预测的语义分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励