买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉建工集团股份有限公司申请的专利一种基于多重分形谱特征值的再生骨料整形效果识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211635648.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于多重分形谱特征值的再生骨料整形效果识别方法是由王波;吴克洋;朱朝峰;陶志红;奚邦凤;王帅;冯友雄;杨宏正;冯文康;江炼文;罗丰;谢帆;张新亮;杜光谦;杨天东;王理;杨威;钱晨设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多重分形谱特征值的再生骨料整形效果识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多重分形谱特征值的再生骨料整形效果识别方法，包括：将再生骨料放置于球磨机内；将部分骨料卸至图像采集平台上；采集骨料的图像，对图像进行预处理后，计算骨料图像初始的多重分形谱特征值；计算完毕后，图像采集平台提升，再生骨料返回至球磨机内；对再生骨料进行球磨，球磨后将骨料卸至图像采集平台上，对图像进行预处理后，计算球磨后骨料图像的多重分形谱特征值，统计骨料的像素个数，多重分形谱特征值除以骨料的像素个数，得到单位像素骨料图像的多重分形谱特征值；单位像素骨料图像的多重分形谱特征值连续两次变化幅度不超过10％，结束球磨。本发明能够解决骨料颗粒整形效果依赖人工、无法批量处理、效率低下的问题。

本发明授权一种基于多重分形谱特征值的再生骨料整形效果识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多重分形谱特征值的再生骨料整形效果识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将破碎后再生骨料放置于球磨机内； S2、反转球磨机1-2s，将部分骨料卸至图像采集平台上； S3、视频系统采集骨料的图像，传输至计算机，对图像进行预处理后，计算骨料图像初始的多重分形谱特征值； S4、计算完毕后，图像采集平台提升，再生骨料返回至球磨机内； S5、正转球磨机，对再生骨料进行球磨，球磨20min后反转球磨机，将部分骨料卸至图像采集平台上，对图像进行预处理后，计算球磨后骨料图像的多重分形谱特征值，统计骨料的像素个数，多重分形谱特征值除以骨料的像素个数，得到单位像素骨料图像的多重分形谱特征值； S6、重复进行步骤S4和步骤S5，直至单位像素骨料图像的多重分形谱特征值连续两次变化幅度不超过10%，结束球磨，反转球磨机直至再生骨料卸料完毕； 所述步骤S3、步骤S5中的图像预处理的过程为： P1、通过视频系统获取再生骨料图像，并储存为JPG格式； P2、将图像切割为正方形，保证图像的总像素为2的指数幂； P3、读取步骤P2分割后图像的每个像素点红蓝绿三通道数值，并以此对图像进行灰度化； P4、对步骤P3中得到的灰度化图像进行二值化处理，将灰度小于122的像素点灰度值更新为0，灰度大于122的像素点灰度值更新为1，此时像素点灰度值为1的部分为骨料位置； P5、对步骤P4中得到的二值化灰度图像进行滤波去噪处理，得到多重分形分析图像； 所述步骤S3、步骤S5中的多重分形谱特征值的计算包括： M1、将步骤P5得到的多重分形分析图像，分为N个边长为a个像素的分块，a的取值为[1,8]； M2、统计多重分形分析图像内灰度为1的像素总数AGsum，与每个分块内灰度为1的像素个数AGii=1,2,3...N-1，N，计算每个分块内灰度为1的像素个数占像素总数的百分比； M3、定义统计矩阵函数，其中q为统计矩阵的阶数，当q大于1时，统计矩阵函数体现为分布密集区域的奇异特征，当q小于1时，统计矩阵函数表现为分布稀疏区域特征，Ma，q表示分块边长为a个像素、统计矩阵的阶数为q时统计矩阵函数的数值； M4、计算质量指数函数，计算方法为绘制不同分块边长为a个像素、统计矩阵的阶数为q状态下曲线，求得其曲线在a趋近于0时的斜率； M5、进行勒让德变换计算，计算公式为，为统计矩阵的阶数为q时的奇异指数，质量指数函数随q变化的斜率，为统计矩阵的阶数为q时的多重分形谱值，绘制统计矩阵的阶数为q取值下的图像，得到再生骨料图像对应的多重分形谱； M6、将奇异指数的最大值和最小值对应的多重分形谱值相减，除以多重分形分析图像的像素总数，得到多重分形谱特征值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉建工集团股份有限公司，其通讯地址为：430056 湖北省武汉市沌口经济开发区沌阳大道409号武汉建工大楼(武汉建工科技中心)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。