中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司郭轩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利物联网业务监控方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115720228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110969010.6，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权物联网业务监控方法、设备及存储介质是由郭轩;金振;叶政;陈铮宏;汪渠超;牛坡设计研发完成，并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本物联网业务监控方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种物联网业务监控方法、设备及存储介质，应用于物联网技术领域，可解决得到的业务失败的原因准确度不高，并且数据较为散乱，降低数据分析的效率和准确性的问题。该方法包括：获取多个第一业务数据，第一数据包括预设时段内的多个业务事件的业务指标；根据多个第一业务数据，确定多个特征值的门限及贡献度；根据多个特征值的门限及贡献度，构建失败原因码特征库；根据失败原因码特征库，进行多维度质差汇聚，以输出定界数据，定界数据至少包括质差网元、质差终端和质差区域中的至少一项。
本发明授权物联网业务监控方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物联网业务监控方法，其特征在于，应用于物联网业务监控设备，包括： 获取多个第一业务数据，所述第一业务数据包括预设时段内的多个业务事件的业务指标； 根据所述多个第一业务数据，确定多个特征值的门限及贡献度； 根据多个特征值的门限及贡献度，构建失败原因码特征库； 根据所述失败原因码特征库，进行多维度质差汇聚，以输出定界数据，所述定界数据至少包括质差网元、质差终端和质差区域中的至少一项； 其中，所述根据所述多个第一业务数据，确定多个特征值的门限及贡献度，包括： 通过半监督学习算法，将多个第二业务数据输入预设模型计算，以得到与多个特征值对应的目标门限，以及目标贡献度，所述多个第二业务数据为所述多个第一业务数据中的部分数据； 将多个第三业务数据输入所述预设模型，检测所述预设模型的输出结果与实际数据是否匹配，所述多个第三业务数据为所述多个第一业务数据中除所述多个第二业务数据以外的数据； 若匹配，则输出与所述多个特征值对应的所述目标门限，以及所述目标贡献度。
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