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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种针对难加工材料的砂轮磨损预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211408271.1，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种针对难加工材料的砂轮磨损预测方法是由董志刚;鲍岩;杨峰;康仁科;孙海琦设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对难加工材料的砂轮磨损预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对难加工材料的砂轮磨损预测方法。本发明包括如下步骤：步骤S1：选取待分析的难加工材料样件和与其匹配的磨削砂轮；步骤S2：根据样件厚度确定磨削循环实验的每层磨削厚度，收集磨屑并采集磨削循环实验中的数据；步骤S3：基于采集的数据和磨屑数据表征多维度的实验结果；步骤S4：基于表征的多维度实验结果建立砂轮磨损预测模型。采用本发明的方法，可以系统地研究难加工材料磨削过程中的砂轮磨损情况并建立砂轮磨损预测模型，为难加工材料的加工精度控制以及砂轮选型和加工参数等难加工材料的加工工艺优化提供理论依据。

本发明授权一种针对难加工材料的砂轮磨损预测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对难加工材料的砂轮磨损预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：选取待分析的难加工材料样件和与其匹配的磨削砂轮；所述难加工材料样件为SiCfSiC陶瓷基复合材料，采用金刚石线锯切割成尺寸为的样件；所述磨削砂轮为金刚石金属结合剂砂轮，规格为直径8mm、厚度T=9mm、粒度100、浓度75%；测量砂轮初始半径R0，并使用超景深显微镜观测砂轮初始表面形貌；步骤S2：根据样件厚度确定磨削循环实验的每层磨削厚度，收集磨屑并采集磨削循环实验中的数据；所述每层磨削厚度为0.02mm，共设置4层循环实验，各层磨削长度分别为L1=4175mm、L2=4100mm、L3=4025mm、L4=3950mm；采集的数据包括：使用压电测力仪测量磨削力，测量一组数据，在一组数据中取三段稳定区间的数值进行平均值计算，并基于三组稳定数值平均值得到法向磨削力为，切向磨削力为，使用机床测头测量样件y向实际磨削深度为，使用调刀仪测量砂轮半径为； 步骤S3：基于采集的数据和磨屑数据表征多维度的实验结果； 具体包括：S31：表征砂轮磨损程度：砂轮表面形貌、砂轮径向磨损； S32：表征砂轮磨削性能：比磨削能，磨削比，T为砂轮厚度； S33：表征加工精度：实际去除误差； S34：表征表面质量：样件表面形貌、表面粗糙度Sa； S35：表征加工效率：加工时长，材料去除率； 步骤S4：基于表征的多维度实验结果建立砂轮磨损预测模型，具体表达式为y=3.462-0.376x+0.011x2。

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