河南职业技术学院翟慧获国家专利权
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龙图腾网获悉河南职业技术学院申请的专利基于计算机视觉的垃圾智能分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211296686.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于计算机视觉的垃圾智能分类方法是由翟慧;房静;翟煜锦;李纪云;赵大鹏设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于计算机视觉的垃圾智能分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及垃圾分类回收领域，具体涉及一种基于计算机视觉的垃圾智能分类方法。采集完全平铺后的垃圾灰度图像；获取每个像素点的均匀性；根据每个像素点与其他相同梯度幅值像素点之间的平均距离以及每个像素点的均匀性获取每个像素点的附着度；获取每个像素点的滤波窗口尺寸，对垃圾灰度图像中的每个像素点进行滤波，得到滤波后的垃圾灰度图像；利用神经网络识别每个连通域中的塑料袋，将垃圾中的塑料袋分离。本发明通过对垃圾灰度图像选取自适应滤波窗口，从而进行塑料袋的识别，能够准确的将垃圾中的塑料袋分离出来，有效提升垃圾分类的效率。
本发明授权基于计算机视觉的垃圾智能分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的垃圾智能分类方法，其特征在于，包括 利用滚轮装置将垃圾外包裹的塑料袋破开，将垃圾以及破开后的塑料袋平铺在传送带上，采集传送带上完全平铺后的垃圾灰度图像； 根据垃圾灰度图像中每个像素点与其八邻域内每个像素点的梯度幅值获取每个像素点的均匀性； 获取垃圾灰度图像中相同梯度幅值的两两像素点之间的距离，根据每个像素点与其他相同梯度幅值像素点之间的平均距离以及每个像素点的均匀性获取每个像素点的附着度； 根据每个像素点的附着度获取每个像素点的滤波窗口尺寸，以每个像素点的滤波窗口尺寸对垃圾灰度图像中的每个像素点进行滤波，得到滤波后的垃圾灰度图像； 对滤波后的垃圾灰度图像进行边缘检测，得到多个连通域，将滤波后的垃圾灰度图像作为神经网络的输入，输出为每个连通域中的塑料袋；将每个连通域中的塑料袋与垃圾分离。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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