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龙图腾网获悉南华大学申请的专利一种中子学计算不确定性量化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211396094.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种中子学计算不确定性量化方法、系统、设备及介质是由杨超;于涛;陈珍平设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中子学计算不确定性量化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种中子学计算不确定性量化方法、系统、设备及介质，属于中子学计算领域。该方法包括：基于核数据评价库中的协方差信息制作核数据协方差库；采用直接数值扰动法计算散裂中子源对核反应截面的敏感性系数；根据所述核数据协方差库和所述敏感性系数，计算散裂中子源不确定性；根据所述核数据协方差库和所述散裂中子源不确定性，采用拉丁超立方体抽样方法进行抽样产生计算样本；基于所述计算样本执行ADS中子学计算，得到ADS中子学计算结果；对所述ADS中子学计算结果进行数理统计分析，确定所述ADS中子学计算结果的不确定性。本发明提高了ADS中子学计算不确定性的计算效率和计算精度。

本发明授权一种中子学计算不确定性量化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种中子学计算不确定性量化方法，其特征在于，包括： 基于核数据评价库中的协方差信息制作核数据协方差库； 采用直接数值扰动法计算散裂中子源对核反应截面的敏感性系数； 根据所述核数据协方差库和所述敏感性系数，计算散裂中子源不确定性； 根据所述核数据协方差库和所述散裂中子源不确定性，采用拉丁超立方体抽样方法进行抽样产生计算样本； 基于所述计算样本执行ADS中子学计算，得到ADS中子学计算结果；所述ADS中子学计算结果包括有效增殖系数、功率分布和原子核密度； 对所述ADS中子学计算结果进行数理统计分析，确定所述ADS中子学计算结果的不确定性，用来识别加速器驱动次临界系统中不确定性主要来源； 采用直接数值扰动法计算散裂中子源对核反应截面的敏感性系数，具体包括： 获取散裂中子源，并建立散裂靶区几何模型； 根据所述散裂靶区几何模型，确定核反应截面； 扰动所述核反应截面，确定扰动后的核反应截面； 根据所述扰动后的核反应截面，计算散裂中子源强； 根据所述散裂中子源强，利用公式计算所述敏感性系数；其中，为核反应截面；为核反应截面扰动量；Q为散裂中子源强；S为散裂中子源强对核反应截面的敏感性系数； 根据所述核数据协方差库和所述敏感性系数，计算散裂中子源不确定性，具体包括： 根据所述核数据协方差库和所述敏感性系数，利用公式计算散裂中子源不确定性；其中，为散裂中子源不确定性；为所述敏感性系数构成的敏感性系数向量；为敏感性系数向量的转置；为核数据协方差库中的协方差矩阵。

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