买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利基于SVM及特征映射的光伏阵列全局最大功率点跟踪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115657782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211102186.2，技术领域涉及：G05F1/67；该发明授权基于SVM及特征映射的光伏阵列全局最大功率点跟踪方法及系统是由孟祥剑;张会敏;王伟琦;石欣羽设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SVM及特征映射的光伏阵列全局最大功率点跟踪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于SVM及特征映射的光伏阵列全局最大功率点跟踪方法及系统，涉及最大功率点跟踪技术领域。包括以下步骤：对光伏阵列进行建模，采集光伏阵列在不同遮挡工况下的P‑V曲线；对P‑V曲线的特征点进行选取，并对特征点对应的电压、功率和斜率值进行提取；基于提取的特征点电压、功率和斜率值构建训练集，对支持向量机进行训练，得到训练好的支持向量机；对训练好的支持向量机参数进行优化，获得优化后的支持向量机；对光伏阵列输出电压和输出电流进行实时采样，判断光伏阵列的遮挡类型；根据遮挡类型，基于优化后的支持向量机和自适应P&O算法，实现最大功率点的跟踪。本发明在保证了跟踪精度的前提下，显著提高了光伏阵列全局最大功率点的跟踪速度。

本发明授权基于SVM及特征映射的光伏阵列全局最大功率点跟踪方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于SVM及特征映射的光伏阵列全局最大功率点跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤： 对光伏阵列进行建模，采集光伏阵列在不同遮挡工况下的P-V曲线； 对P-V曲线的特征点进行选取，并对特征点对应的电压、功率和斜率值进行提取； 基于提取的特征点电压、功率和斜率值构建训练集，对支持向量机进行训练，得到训练好的支持向量机；具体为： 训练集输入参量为P-V曲线上特征点对应的电压、功率和斜率值，输出参量为光伏阵列最大功率点处的电压； 对训练好的支持向量机参数进行优化，获得优化后的支持向量机； 对光伏阵列输出电压和输出电流进行实时采样，判断光伏阵列的遮挡类型； 根据遮挡类型，基于优化后的支持向量机和自适应Pamp;O算法，实现最大功率点的跟踪；若判定结果为部分遮挡，首先扫描特征点并计算相应的电压、功率和斜率值，将其输入至优化好的SVM模型获取最大功率点的粗略位置，然后采用自适应Pamp;O算法实现最大功率点的精确跟踪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东科技大学，其通讯地址为：266590 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。