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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种倒伏作物监测方法、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211351432.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种倒伏作物监测方法、电子设备及可读存储介质是由黄健熙;官海翔;李雪草;苏伟;李俐;曾也鲁;黄海;牛全弟;刘晴宇设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种倒伏作物监测方法、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种倒伏作物监测方法，包括：获取预处理后的实地调查样本数据、光学遥感数据和全极化SAR卫星影像数据；建立倒伏样本集数据和未倒伏样本集数据；提取作业区农田地块的所有极化参数，并统计每一格网下作物的倒伏比例；建立不同极化参数下的概率密度分布信息，利用多元线性回归模型和后退法，筛选出优选极化参数；利用概率密度分布信息，构建参数权重评价指标，并确定优选极化参数的权重；采用高斯混合模型，根据所有优选极化参数和所有优选极化参数的权重，获得作业区倒伏作物的概率空间分布信息。本发明通过构建参数权重评价指标作为估计像素倒伏比例的权重，确定所有最优参数的权重，提高了对倒伏作物的监测结果的精度。

本发明授权一种倒伏作物监测方法、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种倒伏作物监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取预处理后的作物倒伏后作业区范围内的实地调查样本数据、光学遥感数据和全极化SAR卫星影像数据； 根据实地调查样本数据和光学遥感数据，建立倒伏样本集数据和未倒伏样本集数据； 利用全极化SAR卫星影像数据和本年的作物类型空间分布数据进行掩膜，提取作业区农田地块的所有极化参数，并统计每一格网下作物的倒伏比例； 根据每一格网下作物的倒伏比例，基于所述倒伏样本集数据和未倒伏样本集数据建立不同极化参数下倒伏作物和未倒伏作物各自的概率密度分布信息，利用多元线性回归模型和后退法，筛选出所有优选极化参数； 利用所有优选极化参数下倒伏作物和未倒伏作物各自的概率密度分布信息，构建参数权重评价指标，并确定所有优选极化参数的权重； 采用高斯混合模型，根据所有优选极化参数和所有优选极化参数的权重，获得作业区倒伏作物的概率空间分布信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业大学，其通讯地址为：100193 北京市海淀区圆明园西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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