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龙图腾网获悉北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司申请的专利一种攻击类型识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115622793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211419857.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种攻击类型识别方法、装置、电子设备及存储介质是由安晓宁设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种攻击类型识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种攻击类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从待处理的多条告警日志的每条告警日志中提取出多个特征属性值，获得多组特征属性值；以告警日志为节点，以多组特征属性值之间的相似程度为边，构建图结构；对多条告警日志中的每条告警日志进行编码，获得节点的编码向量；使用图注意力网络模型根据节点的编码向量对图结构进行类型识别，获得图结构的攻击类型。由于图注意力网络模型在训练过程中已经学习了所有历史告警日志的规则，无需人工编写新规则，所以使用图注意力网络模型能够有效地预测出未知攻击。

本发明授权一种攻击类型识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种攻击类型识别方法，其特征在于，包括： 从待处理的多条告警日志的每条告警日志中提取出多个特征属性值，获得多组特征属性值； 以所述告警日志为节点，以所述多组特征属性值之间的相似程度为边，构建图结构； 对所述多条告警日志中的每条告警日志进行编码，获得所述节点的编码向量； 使用图注意力网络模型根据所述节点的编码向量对所述图结构进行类型识别，获得所述图结构的攻击类型；所述图注意力网络模型在训练过程中已经学习了所有历史告警日志的规则； 其中，所述以所述告警日志为节点，以所述多组特征属性值之间的相似程度为边，构建图结构，包括： 将告警日志和告警日志对应的历史日志确定为图结构中的节点； 获取出告警日志的属性向量和历史日志的属性向量，并使用公式计算出两个节点之间的相似程度；其中，和表示两个不同的节点，即第i个节点和第j个节点，表示该节点中属性向量中的属性编号，即该节点中的第k个属性向量，表示第个属性向量的权重，为常量向量，表示用来计算告警日志的第个属性向量与历史日志的第个属性向量之间的相似程度； 以告警日志或历史日志为节点，以相似程度为边，构建图结构。

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