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龙图腾网获悉北京遥感设备研究所申请的专利一种基于时空渐进式学习的抗干扰方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211080203.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于时空渐进式学习的抗干扰方法及装置是由温焱;苏毅;甄政;左峥嵘;欧文;盛忠设计研发完成，并于2022-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空渐进式学习的抗干扰方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及精确制导领域，特别涉及一种基于时空渐进式学习的抗干扰方法、基于时空渐进式学习的抗干扰装置、电子设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括：取待检测目标的连续帧，其中，连续帧包括时间轴上连续的多帧图像；生成初始的建议框；基于当前建议框位置，预测相邻的建议框的位置，形成轨迹管道；通过双分支网络，基于全局分支根据区域特征时空关系得到分类概率，并基于局部分支根据全局信息和局部信息确定回归框；将分类概率最大的回归框替代建议框，更新轨迹管道。本发明从粗尺度的建议框开始，采用渐进式学习，利用空间细化模块完成检测和级联任务，结合时序拓展模块提取更多时序信息，提高了识别准确性，具备优异的抗干扰性能。

本发明授权一种基于时空渐进式学习的抗干扰方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空渐进式学习的抗干扰方法，其特征在于，所述基于时空渐进式学习的抗干扰方法包括： 获取待检测目标的连续帧，其中，所述连续帧包括时间轴上连续的多帧图像； 生成初始的建议框； 基于当前建议框位置，预测相邻的建议框的位置，形成轨迹管道，包括：基于时序对建议框进行逐步时间扩展，其中，每一步s均满足1sSmax，且，包含K帧图像的轨迹管道Bs被扩展到其中表示连接；确定回归函数为Ls＝fx，其中f为输入、x为特征，预测位置的公式为：其中，f-1和f+1为回归量；基于所述预测位置的公式，确定相邻的轨迹管道和 通过双分支网络，基于全局分支根据区域特征时空关系得到分类概率，并基于局部分支根据全局信息和局部信息确定回归框，包括：将所述轨迹管道经映射到特征图生成的区域特征输入所述双分支网络；基于所述全局分支，对所述区域特征进行时空建模，得到所述分类概率；基于所述局部分支，融合全局信息和局部信息，结合所述建议框的位置得到更新后的回归框； 将分类概率最大的回归框替代建议框，更新轨迹管道，包括：基于以下公式更新轨迹管道： 其中，c代表分类类别，代表第i个建议框在c个类别和背景类上的概率分布，代表在每个类每帧上的边界框回归参数，代表对坐标进行解码。

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