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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局申请的专利一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211199412.3，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法及装置是由陆世豪;廖华;奉钰力;丁坤;林文彬;申晓杰;袁卫义;张科峰;苏晓;张怿宁;李闯;钟晖设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法及装置。该方法包括：获取目标区域的待识别图像和待识别环境数据；将待识别图像输入至图像分类模型，得到图像分类模型输出的第一气象分类概率；将待识别环境数据输入至数据分类模型，得到数据分类模型输出的第二气象分类概率；基于预设权重、第一气象分类概率以及第二气象分类概率，确定目标区域对应的天气类型；若确定目标区域对应的天气类型为目标天气类型，则将待识别图像作为目标图像；对目标图像进行自动色阶处理，并基于自动色阶处理后的目标图像对应的像素取值范围，对自动色阶处理后的目标图像进行伽马校正，得到目标图像的处理结果。

本发明授权一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种天气类型图像检测及雾天图像处理方法，其特征在于，应用于图像采集设备的处理器，所述方法包括： 获取目标区域的待识别图像和待识别环境数据；其中，所述目标区域为变电站；所述待识别图像为智能巡检机器人实时拍摄表征所述变电站所属区域的状态的图像；所述待识别环境数据为通过在所述变电站所属区域中设置多个湿度传感器、温度传感器采集得到； 将所述待识别图像输入至图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的第一气象分类概率； 将所述待识别环境数据输入至数据分类模型，得到所述数据分类模型输出的第二气象分类概率； 基于预设权重、所述第一气象分类概率以及所述第二气象分类概率，确定所述目标区域对应的天气类型； 若确定所述目标区域对应的天气类型为目标天气类型，则将所述待识别图像作为目标图像； 对所述目标图像进行自动色阶处理，并基于自动色阶处理后的目标图像对应的像素取值范围，对所述自动色阶处理后的目标图像进行伽马校正，得到所述目标图像的处理结果； 所述目标天气类型为雾天；所述待识别环境数据包括环境温度数据以及环境湿度数据；所述环境湿度数据包括环境平均湿度数据；所述环境平均湿度数据为基于若干湿度传感器获取得到； 所述数据分类模型为梯度下降树模型；所述图像分类模型为DenseNet卷积神经网络模型；所述自动色阶处理后的目标图像对应的像素取值范围包括[0,255]； 所述基于自动色阶处理后的目标图像对应的像素取值范围，对所述自动色阶处理后的目标图像进行伽马校正的步骤，包括：基于预设伽马值，分别对位于[0,255]这一区间的每一整数进行预补偿处理，得到所述每一整数对应的预补偿值；根据所述每一整数对应的预补偿值，构建伽马校正查找表；采用网格搜索法，从所述伽马校正查找表中，查找出所述自动色阶处理后的目标图像的每一像素点对应的伽马校正参数；基于所述伽马校正参数，确定伽马矫正后的目标图像的每一像素点对应的像素值； 所述方法还包括：当确定所述目标区域对应的天气类型为雨天时，则生成打开所述图像采集设备的雨刮器的运行指令；当确定所述目标区域对应的天气类型为雾天、雨天以外的其他天气时，则直接输出由所述图像采集设备拍摄的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁监控中心;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司南宁局，其通讯地址为：530213 广西壮族自治区南宁市青秀区民族大道135-1号职工公寓楼二层2B号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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