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龙图腾网获悉东风本田汽车有限公司申请的专利一种基于车主多维度画像的汽车续航需求预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115619026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211325664.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于车主多维度画像的汽车续航需求预测方法和系统是由张洁;平颜智佳;刘源;梁杰;王杰;王旭光;陈凯;李晨皓;姜发胤设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车主多维度画像的汽车续航需求预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车主多维度画像的汽车续航需求预测方法和系统。采用聚类算法对基于画像标签的车主用户进行分类；采用改进的自注意力深度学习算法对车主用户群体的多个特征即画像标签数据进行续航需求分类模型训练，训练后的模型输出每类用户群体的续航需求预测值，包括续航里程及预测概率。解决了车企仅依据用户群体出行里程数据的统计分析、调研等方式规划纯电动汽车续航版本，导致续航版本设计固化的问题，降低了用户的购车成本，提升了用户满意度。

本发明授权一种基于车主多维度画像的汽车续航需求预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车主多维度画像的汽车续航需求预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采用聚类算法对基于画像标签的车主用户进行分类； S2、采用改进的自注意力深度学习算法对分类后的车主用户的多个画像标签数据进行续航需求的分类模型训练，训练后的模型输出每类用户群体的续航需求预测值； 改进的自注意力深度学习算法的计算公式包括： ； 式中： ：表示最终预测的表示用户续航需求矩阵，矩阵中每个元素代表每个群体的续航需求； ：表示深度学习中需要训练的参数； Q、K和V为自注意力模型的向量参数，其中Q为车主用户的画像标签所属维度的矩阵；K为车主用户的画像标签矩阵；V为用户的画像标签权重； 和为设定参数，用于修改两个车主用户的画像标签分别所属的维度之间的关联度； S1中，采用二分K-means聚类算法对车主用户进行分群，包括： S101、将所有车主用户作为父节点计算误差平方和SSE； S102、在该父节点上采用K-means聚类方法将车主用户群体分成2个群体，再分别计算SSE； S103、计算父节点的SSE与每个子节点SSE的差值，选择差值最大的子节点作为新的父节点，返回步骤S102进行划分，其他群体不进行划分；直到簇的总个数达到预设的K值。

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