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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种视角显式可控的多角度多风格人脸肖像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211244552.8，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种视角显式可控的多角度多风格人脸肖像生成方法是由马彪;高飞;徐岗设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视角显式可控的多角度多风格人脸肖像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种视角显示可控的多角度多风格人脸肖像生成方法包括步骤如下：S1、构建人脸图像数据集；S2、随机初始化服从标准正态分布的256维向量，并将其通过多层感知机映射为频率、相位和调制向量；S3、构建人脸肖像生成模型；S4、获得多通道的特征图；S5、得到的高分辨率语义图和肖像；S6、得到多角度显式可控的多风格人脸肖像图。该方法主要涉及将3D信息作为生成对抗网络的输入与输入，使得生成对抗网络是3D可感知的，进而显式控制生成对象的视角，而后通过2D层面的风格迁移，对生成人脸肖像进行素描、钢笔画、线稿、油画的风格化，并达到对视角的显式控制。

本发明授权一种视角显式可控的多角度多风格人脸肖像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种视角显式可控的多角度多风格人脸肖像生成方法，其特征在于，包括步骤如下： S1、构建人脸图像数据集； S2、随机初始化服从标准正态分布的256维向量，并将其通过多层感知机映射为频率、相位和调制向量； S3、构建人脸肖像生成模型，所述人脸肖像生成模型包括特征生成网络、语义图生成网络和肖像生成网络； S4、在立方体空间中人脸图像进行点的采样，每个点包含x，y，z三维坐标的三个值，将空间中的采样点放入用于显示控制视角的特征生成网络，并将S2中得到的频率和相位用作激活函数的运算中，获得多通道的特征图，所述特征生成网络包括四层网络层，第一层所述网络层为8层Linear网络+sin结构，其中sin为激活函数；第二层所述网络层为1层Linear网络；第三层所述网络层为1层Linear网络+sin结构，其中sin为激活函数；第四层所述网络层为1层Linear网络+sigmoid结构，其中sigmoid为激活函数； S5、将S4中得到特征图和S2中得到的调制向量分别放入语义图生成网络和肖像生成网络，并通过肖像判别网络和语义图判别网络约束生成网络得到的肖像和高分辨率语义图； 得到高分辨率肖像：将S2中得到的调制向量，经过1层Linear网络得到均值与方差，将S4中得到的特征图在通道维度进行标准化，之后再乘以方差，并与均值相加，完成对特征图的调制，之后经过一次卷积和激活操作，对特征图进行两次2倍上采样，得到人脸肖像； 得到高分辨率语义图：将S2中得到的调制向量，经过1层Linear网络得到均值与方差，将S4中得到的特征图在通道维度进行标准化，之后再乘以方差，并与均值相加，完成对特征图的调制，之后经过一次卷积加激活操作，对特征图进行两次2倍上采样，设置输出通道数，得到语义图； S6、将S4中的特征生成网络进行锁定，采用素描、线稿、钢笔画、油画风格图下对肖像生成网络和语义图生成网络进行训练，并由肖像判别网络和语义图判别网络约束，得到多角度显式可控的多风格人脸肖像图。

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