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龙图腾网获悉西安四叶草信息技术有限公司申请的专利一种威胁树的构建方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587355B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211048080.9，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权一种威胁树的构建方法和装置是由刘浩杰;朱利军;郑玮设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种威胁树的构建方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种威胁树的构建方法和装置，涉及网络安全技术领域，能够快速有效地挖掘出系统潜在的脆弱性。包括：接收对目标场景进行威胁建模的输入数据；基于相似度方法和因果关系方法中的一种方法，从多场景威胁建模数据集包括的各个源数据中，确定与输入数据关联的威胁建模数据，得到第一层级数据集；基于相似度方法和因果关系方法中的另一种方法，从源数据中确定与第一层级数据集关联的第二层级数据集；交叉使用相似度方法和因果关系方法，逐层确定与上一层级数据集关联的下一层级数据集，直到接收到结束威胁建模的指令；构建以目标场景为根节点，上一层级数据集中的每个数据和下一层级数据集中的每个数据为根节点的各层级子节点的威胁树模型。

本发明授权一种威胁树的构建方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种威胁树的构建方法，其特征在于，包括： 接收用户对目标场景进行威胁建模的输入数据； 根据由各个源数据组成的图结构，确定所述输入数据与各个所述源数据之间是否具有因果关系，包括：从所述图结构中确定与每个所述源数据关联的输入信息，得到各个所述源数据对应的输入标签，并从所述图结构中确定与所述输入数据关联的输出信息，得到所述输入数据对应的输出标签；所述输入标签和所述输出标签的数量至少为一个； 根据所述输入标签与所述输出标签，确定所述输入数据与各个所述源数据之间是否具有因果关系，包括：确定每个所述源数据对应的各个输入标签与所述输入数据对应的各个输出标签的异同；若所述源数据的一个输入标签和一个输出标签相同，则确定所述源数据和所述输入数据之间具有因果关系；若各个输入标签和各个输出标签均不相同，则确定所述源数据与所述输入数据之间不具有因果关系；所述图结构用于指示各个所述源数据之间的关联关系；若所述源数据与所述输入数据具有因果关系，则确定所述源数据为目标源数据； 基于相似度方法和因果关系方法中的其中一种方法，从预设的多场景威胁建模数据集包括的各个源数据中，确定与所述输入数据关联的威胁建模数据，得到第一层级数据集；其中，所述相似度方法用于确定所述输入数据与各个所述源数据的相似度，所述因果关系方法用于确定所述输入数据与各个所述源数据的因果关系； 基于所述相似度方法和所述因果关系方法中的另一种方法，从所述源数据中确定与所述第一层级数据集关联的第二层级数据集； 交叉使用所述相似度方法和所述因果关系方法，逐层确定与上一层级数据集关联的下一层级数据集，直到接收到结束威胁建模的指令； 构建以所述目标场景作为根节点，所述上一层级数据集中的每个数据和所述下一层级数据集中的每个数据作为所述根节点的各层级子节点的威胁树模型。

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