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龙图腾网获悉南京工程学院申请的专利一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211322652.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法是由韩哲哲;梁瑞宇;包永强设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法在说明书摘要公布了：一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法，图像采集设备捕获炉膛燃烧火焰，形成数字图像并传输至服务器；服务器接收火焰图像，同时记录不同传感器的监测信息；建立对抗降噪自编码提取火焰图像的深层特征，并设计相关性系数校正深层图像特征与传感器监测信息之间的延迟时间；随后，将深层图像特征与传感器监测信息进行融合，送至燃烧稳定性评价指标，定量估计燃烧稳定性状态。本发明所提出的燃烧稳定性诊断方法能够量化表征燃烧稳定性，为燃烧状态调整提供重要指导依据。

本发明授权一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的燃烧稳定性诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于图像采集设备采集捕获不同燃烧工况下的火焰图像； S2：预处理火焰图像； S3：建立特征提取网络，即对抗降噪自编码，利用预处理后的火焰图像进行训练，以完成对抗降噪自编码对火焰图像中深层特征的识别准确度； S4：针对新采集需要分析的火焰图像，经预处理后，根据训练后的对抗降噪自编码识别提取该火焰图像的深层特征；同时对应于该火焰图像的燃烧工况下，基于传感器设备采集炉膛室内的数据监测信息； 设计相关性系数校正火焰图像深层特征与传感器设备所检的数据信息之间的延迟时间； 步骤S4中所述设计相关性系数校正火焰图像深层特征与传感器设备所检的数据信息之间的延迟时间具体内容如下： 给定任意一个数据集{hi,Rj|i＝1,2,…,m,j＝1,2,…,n}，其中hi表示第i张火焰图像的深层特征，Rj表示第j个传感器监测信息，m表示火焰图像数量，n表示传感器数量，则相关性系数Ihi,Rj定义为： 式中，phi表示hi的概率密度，pRj表示Rj的概率密度，phi,Rj表示hi和Rj的联合概率密度；当相关性系数Ihi,Rj大于0.8时，表明hi与Rj具有高度相关性，通过观测hi与Rj的相关性系数，实现这两种变量的延迟时间校正； S5：将火焰图像深层特征与传感器监测信息进行融合，形成图像传感特征，然后利用结构相似指标对图像传感特征进行聚类分析，得到两个独立的簇； S6：分别计算两个簇的信息熵，将信息熵小于设定阈值的簇定义为稳定簇、信息熵大于阈值的簇定义为不稳定簇； S7：分别计算稳定簇的质心和不稳定簇的质心，基于此建立燃烧稳定性评价指标； S8：利用燃烧稳定性评价指标对图像传感特征进行分析，定量估计单张火焰图像的燃烧稳定性。

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