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龙图腾网获悉湖北省水利水电规划勘测设计院申请的专利一种湖泊水位变化的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115577007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211277168.8，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种湖泊水位变化的预测方法及系统是由邹朝望;刘贤才;沈立群;孙媛媛设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种湖泊水位变化的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的技术方案为：一种湖泊水位变化的预测方法及系统，包括以下步骤：根据待测湖泊的地理位置确定分布于该湖泊上游流域的若干个水文站并获取其地理位置信息和历史水位数据；获取待测湖泊的历史水位数据，根据各所述若干个水文站的历史水位数据和地理位置信息以及待测湖泊的历史水位数据建立湖泊水位变化预测模型；获取所述若干个水文站的实时水位数据并输入湖泊水位变化预测模型，湖泊变化预测模型输出待测湖泊的水位变化情况。本发明可以准确预测湖泊水位的变化情况。

本发明授权一种湖泊水位变化的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种湖泊水位变换的预测方法，其特征在于包括以下步骤： 根据待测湖泊的地理位置确定分布于该湖泊上游流域的若干个水文站；并获取所述若干个水文站的实时水位数据； 获取所述若干个水文站的历史水位数据和待测湖泊的历史水位数据，根据各所述若干个水文站的历史水位数据和待测湖泊的历史水位数据建立湖泊水位变化预测模型； 获取所述若干个水文站的实时水位数据并输入湖泊水位变化预测模型，湖泊变化预测模型输出待测湖泊的水位变化情况； 所述湖泊水位变化预测模型的建立过程包括：根据所述若干个水文站的历史水位数据和地理位置信息建立水位关系矩阵和位置关系矩阵；所述水位关系矩阵用于表征任意两个水文站在设定时间内的历史水位数据的变化量的差值；所述位置关系矩阵用于表征任意两个水文站的地理位置之间的欧式距离；将位置关系矩阵和水位关系矩阵的乘积为输入、以待测湖泊的历史水位变化数据为输出训练卷积神经网络模型；将训练好的卷积神经网络模型作为湖泊水位变化预测模型； 所述水位关系矩阵的建立过程包括：按照设定时间间隔各个水文站的历史水位数据和待测湖泊的历史水位数据进行划分，分别计算在设定时间间隔内各个水文站的历史水位变化量和待测湖泊的历史水位变化量；所述水位关系矩阵的行与列均代表水文站的历史水位数据，水位关系矩阵中对应位置的元素为同一个时间间隔内对应的两个监测点的历史水位数据的变化量的差值； 所述位置关系矩阵的行与列均代表水文站地理位置，位置关系矩阵中对应位置的元素为对应的两个水文站的地理位置之间的欧式距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北省水利水电规划勘测设计院，其通讯地址为：430070 湖北省武汉市洪山区珞南街道珞狮路290号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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