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龙图腾网获悉重庆环投生态环境监测网络与工程治理有限公司申请的专利基于连续地表水水质自动站监测数据的水质预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211260462.8，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于连续地表水水质自动站监测数据的水质预测方法是由陈文茂;谢欣哲;甄欣;游波设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于连续地表水水质自动站监测数据的水质预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于一维简化水质模型，预测水质突变，利用水质监测站的监测数据计算全年真实降解系数及污染物迁移速度，分析降解系数与河流污染物迁徙速度关系，搭建回归模型，并采用关联性测试计算和均方误差计算获得最优的降解系数、迁移速度，并将其带入一维模型公式，并计算时间滑动形成最终预测数据，输出预测结果图。

本发明授权基于连续地表水水质自动站监测数据的水质预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于连续地表水水质自动站监测数据的水质预测方法，其特征在于，包括： S1、梳理干流中水站的上下游关系，将所述干流中水站分为上游站点和下游站点，并采集上游站点监测数据和下游站点监测数据生成第一数据集； S2、根据所述第一数据集计算降解系数； S3、根据所述第一数据集计算迁移速度； S4、以迁移速度为自变量，降解系数为因变量，将所述迁移速度和所述降解系数建立线性回归模型，并提取置信区间，在降解系数的区间内均匀插入至少100个降解系数个数作为降解系数范围，将所述降解系数范围代入所述线性回归模型得到对应的迁移速度，利用所述置信区间将插入的降解系数和所述对应的迁移速度扩充至所述第一数据集； S5、将所述第一数据集进行标准化处理，对所述第一数据集进行线性插值扩充为至少连续1小时数据，生成第二数据集； S6、在第二数据集中选择指定时间窗口内作为第三数据集，将所述第三数据集内的上游站点监测数据带入一维模型公式计算生成第一预测值，同时计算时间滑动，得到预测数据集； S7、对所述预测数据集中每个所述第一预测值和所述下游站点监测数据进行关联性测试计算和均方误差计算，得到关联系数和均方误差结果，并且根据所述关联系数和均方误差结果选取拟合程度靠前的关联系数，以及对应所述关联系数的均方误差和降解系数、迁移系数序号，其中所述关联性测试计算采用的公式： ， 其中，所述为真实值，为的均值，所述为预测值，为的均值，r为关联系数， 所述均方误差计算采用的公式： ， 其中，所述n为被测样本的总数，所述为均方误差； S8、根据靠前的关联系数对应的预测结果及所述下游站点监测数据提取峰值，并进行残差计算，选择残差最小的作为最优预测结果，记录对应的对应的降解系数、迁移系数； S9、利用选取的最优降解系数、迁移系数与所述第三数据集的上游站点监测值数据带入一维模型公式，并计算时间滑动形成最终预测数据，输出预测结果图。

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