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龙图腾网获悉深圳睿心智能医疗科技有限公司申请的专利冠脉钙化积分的计算方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115511811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211135231.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权冠脉钙化积分的计算方法、装置、电子设备及存储介质是由洪凯;马骏;郑凌霄;兰宏志设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本冠脉钙化积分的计算方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种冠脉钙化积分的计算方法、装置、电子设备及存储介质，计算方法包括：获取根据患者的3D冠脉平扫CT图像确定出多张2D冠状面平扫CT图像；针对每张2D冠状面平扫CT图像，将该2D冠状面平扫CT图像输入至预先构建好的钙化分类模型中，确定该图像中包括的钙化区域以及每个钙化区域的冠脉血管类型标签；使用确定出钙化区域对应的图像与该2D冠状面平扫CT图像进行矩阵相乘，确定出仅包括冠脉血管类型标签的血管钙化斑块；对每张2D冠状面平扫CT图像确定出的仅包括冠脉血管类型标签的血管钙化斑块，进行钙化积分计算，确定患者的冠脉钙化总积分。这样，可以全自动地快速精确的完成基于平扫CT的冠脉钙化积分的计算。

本发明授权冠脉钙化积分的计算方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种冠脉钙化积分的计算方法，其特征在于，所述计算方法包括： 获取根据患者的目标3D冠脉平扫CT图像确定出多张目标2D冠状面平扫CT图像； 针对每张目标2D冠状面平扫CT图像，将该目标2D冠状面平扫CT图像输入至预先构建好的钙化分类模型中，确定该目标2D冠状面平扫CT图像中包括的钙化区域以及每个钙化区域的冠脉血管类型标签；其中，所述钙化分类模型是由特征提取子模型、实例区分子模型、钙化区域确定子模型以及血管分类子模型连接构成，所述特征提取子模型用于提取特征图，并将提取的特征图分别作为实例区分子模型、钙化区域确定子模型以及血管分类子模型的输入；所述实例区分子模型用于从所述特征图中确定出疑似钙化斑块的边界框，实例区分子模型输出的边界框也作为钙化区域确定子模型和血管分类子模型的输入；所述钙化区域确定子模型用于根据特征图以及所述边界框从所述边界框中确定出钙化区域，所述钙化区域确定子模型输出的钙化区域也作为血管分类子模型的输入；所述血管分类子模型用于根据特征图、边界框以及钙化区域确定所述钙化区域的冠脉血管类型标签； 使用确定出的该目标2D冠状面平扫CT图像中包括的钙化区域对应的图像与该目标2D冠状面平扫CT图像进行矩阵相乘，确定出仅包括冠脉血管类型标签的血管钙化斑块；通过钙化分类模型确定出的该目标2D冠状面平扫CT图像中包括的钙化区域对应的图像为仅包括钙化区域的黑白图像，其中钙化区域的像素值为1，其他部分的像素值为0； 对每张目标2D冠状面平扫CT图像确定出的仅包括冠脉血管类型标签的血管钙化斑块，进行钙化积分计算，确定所述患者的冠脉钙化总积分。

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