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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于数据网络相似性的航空发动机剩余寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211258255.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于数据网络相似性的航空发动机剩余寿命预测方法是由吕建华;张柏礼设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据网络相似性的航空发动机剩余寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据网络相似性的航空发动机剩余寿命预测方法，步骤如下：S1、基于全寿命周期航空发动机数据集，构造各个寿命状态对应的数据网络，组成一个寿命状态数据网络库；S2、针对待测航空发动机，基于其在线监测数据，构造数据网络；S3、基于航空发动机数据网络相似度距离公式，计算待测发动机数据网络与各相关寿命状态网络的相似度距离，构建寿命状态网络参考集；S4、基于S3得到寿命状态网络参考集，根据各参考寿命状态网络与待测发动机检测数据网络的相似度，融合各参考状态的剩余寿命，预测得到待测发动机的剩余寿命。本发明能够捕获航空发动机各部件之间的相关特性，可以以较小的计算代价进行较高精度的航空发动机剩余寿命预测。

本发明授权一种基于数据网络相似性的航空发动机剩余寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据网络相似性的航空发动机剩余寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、航空发动机寿命状态数据网络库构造：基于全寿命周期航空发动机数据集，构造各个寿命状态对应的数据网络，组成一个寿命状态数据网络库； S2、航空发动机在线数据网络构造：针对待测航空发动机，基于其在线监测数据，构造数据网络； S3、寿命状态网络参考集构建：基于航空发动机数据网络相似度距离公式，计算待测发动机数据网络与各相关寿命状态网络的相似度距离，构建寿命状态网络参考集； S4、航空发动机寿命预测：基于S3得到寿命状态网络参考集，根据各参考寿命状态网络与待测发动机检测数据网络相似度，融合各参考状态的剩余寿命，预测得到待测发动机的剩余寿命； 其中S3中，航空发动机数据网络距离定义为数据网络转换的最小代价，各编辑操作的 代价皆根据航空发动机数据网络特性确定，航空发动机数据网络与的距离λ, 定义为，=，其中为从数 据网络到的编辑序列，而、、、与分别为数据网络增加结点、 删除结点、增加边、删除边、更新结点类型、更新结点数据以及更新边权重的编辑代价，寿命 状态网络参考集构成过程为：首先初始化寿命状态数据参考集Dc与优先队列pQueue；然后 对于每一个寿命状态网络，计算它与查询网络q的距离；当参考数据集未满时，当前寿命网 络即被视作一个参考网络，并加入参考集；当参考数据集已满时，若当前寿命网络与查询网 络q的距离小于任意一个当前参考网络与q的最大距离时，用当前寿命网络替换距离q最远 的网络；最后队列pQueue中的所有数据构成寿命状态网络参考集。

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