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西门子医疗国际股份有限公司E·H·屈塞拉获国家专利权

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龙图腾网获悉西门子医疗国际股份有限公司申请的专利用于使用强化学习来控制处理递送的方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115485018B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180022524.9,技术领域涉及:G16H20/40;该发明授权用于使用强化学习来控制处理递送的方法和装置是由E·H·屈塞拉;S·巴西里;E·切兹勒;M·O·哈卡拉;L·J·哈尔科设计研发完成,并于2021-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

用于使用强化学习来控制处理递送的方法和装置在说明书摘要公布了:提供了涉及通过在向对象递送辐射的同时沿着相对于对象的轨迹移动辐射源的模态来计划和递送辐射处理的方法和系统。使用强化学习和或一些其他合适的机器学习形式训练的人工智能AI代理被用来控制辐射递送参数,以努力实现辐射疗法的期望递送。在一些实施例中,AI代理选择合适的控制步骤例如,针对特定时间步长的辐射递送参数,同时考虑患者运动、患者解剖几何形状的多个差异等。

本发明授权用于使用强化学习来控制处理递送的方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种用于将辐射剂量从辐射源递送到患者的系统,所述系统包括: 一个或多个可移动元件;以及 人工智能AI代理,所述AI代理被配置为: 限定机器状态,所述机器状态包括所述一个或多个可移动元件的位置,并且其中当所述辐射源激活时,所述机器状态限定由辐射递送系统发射的辐射的特性;以及 针对辐射递送部分中的多个时间步长中的每个时间步长: 接收关于所述机器状态和关于所述患者的几何形状的观察集; 至少部分地基于所述观察集来确定所述患者的当前处理状态; 至少部分地基于所述当前处理状态以及人工智能AI策略来确定包括用于随后时间步长的下一机器状态的下一动作,所述人工智能AI策略使用在训练数据上执行的机器学习过程而被先验确定,用于所述随后时间步长的所述下一机器状态限定在所述随后时间步长中要由所述辐射递送系统发射的辐射的特性;以及 使所述系统执行所述下一动作,从而在所述随后时间步长中达到所述下一机器状态; 其中所述AI代理被配置为通过以下中的一种方式而至少部分地基于所述观察集来确定所述患者的所述当前处理状态: 确定在所述辐射递送部分中存在先前时间步长并且由所述AI代理至少部分地基于被确定为所述先前时间步长的部分的所述患者的先前处理状态来确定所述患者的所述当前处理状态; 确定在所述辐射递送部分中没有先前时间步长并且所述患者在先前辐射递送部分中已经受到辐射处理,并且由所述AI代理至少部分地基于在所述先前辐射递送部分结束时所确定的先前处理状态来确定所述患者的所述当前处理状态;以及 确定在所述辐射递送部分中没有先前时间步长并且所述患者在先前辐射递送部分中还没有受到辐射处理,并且由所述AI代理至少部分地基于限定初始处理状态来确定所述患者的所述当前处理状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西门子医疗国际股份有限公司,其通讯地址为:瑞士斯坦豪森;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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