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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利视频图像数据的处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110582153.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频图像数据的处理方法及装置是由邱钊凡;姚霆;梅涛设计研发完成，并于2021-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频图像数据的处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频图像数据的处理方法及装置。方法的一具体实施方式包括：执行如下训练操作，直至得到训练后的特征提取网络：从视频图像数据中选取视频图像，并通过初始特征提取网络提取视频图像的特征信息；确定特征信息对应于预设层面集合中的每一个层面的层面特征信息；对于预设层面集合中除目标层面外的每个层面，预测视频图像在该层面下所属的类别信息，其中，目标层面表征视频图像的标签所表征的类别信息所属的层面；根据预设的损失函数，更新初始特征提取网络，其中，损失函数用于表征最小化视频图像在各层面下一一对应的层面特征信息与类别信息之间的距离。本申请提高了特征提取网络所提取的特征信息的全面性。

本发明授权视频图像数据的处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种视频图像数据的处理方法，其特征在于，包括，根据视频图像数据对特征提取网络执行如下训练操作，直至得到训练后的特征提取网络： 从所述视频图像数据中选取视频图像，并通过初始特征提取网络提取所述视频图像的特征信息； 确定所述特征信息对应于预设层面集合中的每一个层面的层面特征信息，其中，所述预设层面集合中包括动作层面、时间层面、交互层面、运动层面、物体层面和场景层面； 对于所述预设层面集合中除目标层面外的每个层面，预测所述视频图像在该层面下所属的类别信息，其中，所述目标层面表征所述视频图像的标签所表征的类别信息所属的层面； 根据第一损失函数和第二损失函数，更新所述初始特征提取网络，其中，所述第一损失函数表征最小化所述目标层面对应的层面特征信息和所述标签对应的类别信息之间的距离，最大化所述目标层面对应的层面特征信息与所述目标层面下除所述标签对应的类别信息外的类别信息之间的距离，所述第二损失函数表征最小化所述预设层面集合中除目标层面外的每个层面一一对应的层面特征信息与类别信息之间的距离。

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