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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种TinyML模型自适应管理应用方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210986416.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种TinyML模型自适应管理应用方法及装置是由胡佳;李锐;朱翔宇;张永昊;姜凯;肖雪设计研发完成，并于2022-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种TinyML模型自适应管理应用方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉领域，具体提供了一种TinyML模型自适应管理应用方法，采用CS架构，将不同功能的图像识别和数据处理部署到不同的物联网客户端上，任一客户端均可根据所部署的功能不同，向服务器提出需求后远程下载不同的模型，或者根据运行环境的变化实时下载对应的模型，以适应客户端实现不同的功能或者外部环境的变化。与现有技术相比，本发明也可以很好地实现设备的随时添加，即插即用，在大规模工业场景应用中起到较好的管理效果。

本发明授权一种TinyML模型自适应管理应用方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种TinyML模型自适应管理应用方法，其特征在于，采用CS架构，将不同功能的图像识别和数据处理部署到不同的物联网客户端上，任一客户端均可根据所部署的功能不同，向服务器提出需求后远程下载不同的模型，或者根据运行环境的变化实时下载对应的模型，以适应客户端实现不同的功能或者外部环境的变化； TinyML模型用标识符用于唯一标识模型的ID，将不同训练框架下的模型转换为统一的中间格式NNEF或者ONNX，然后使用Python下的数据持久化保存方式pickle将模型对象进行序列化之后保存为pkl格式，按照统一的分类格式上传到服务端进行模型存储； 首先将TinyML模型依据功能进行划分，依据功能进行划分后，在不同功能分组中再次依据模型大小进行划分，在CPU性能更好的物联网设备中使用大型模型，而在MCU性能较弱的物联网设备中可以使用较小的模型；确定模型大小后再根据环境参数进一步细化模型的选取； 数据库为MySQL数据库，MySQL数据库中存储的数据结构为Function表示模型的功能，Size表示模型的大小，Para表示模型的参数，Addr表示模型在服务器中的存储位置。

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