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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利图像编码方法、图像编码方法、装置以及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115361555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210777425.8，技术领域涉及：H04N19/13；该发明授权图像编码方法、图像编码方法、装置以及计算机存储介质是由杜亚鹏;江东;林聚财;陈瑶;粘春湄;殷俊设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像编码方法、图像编码方法、装置以及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像编码方法、图像解码方法、装置以及计算机存储介质，该图像编码方法包括：输入待编码图像，并提取所述待编码图像的待编码特征；将所述待编码特征输入主编码网络进行特征变换，得到第一编码特征；将所述第一编码特征输入熵模型网络进行特征分析，得到所述第一编码特征的上下文参数和概率估计参数；根据所述上下文参数和所述概率估计参数，获取所述第一编码特征的分布信息；采用所述主编码网络根据所述分布信息对所述第一编码特征进行编码，得到所述待编码特征的特征码流。本申请的图像编码方法通过结合特征的上下文参数和概率估计参数能够更加准确的估计主编码网络的待编码特征的分布。

本发明授权图像编码方法、图像编码方法、装置以及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像编码方法，其特征在于，所述图像编码方法包括： 输入待编码图像，并提取所述待编码图像的待编码特征； 将所述待编码特征输入主编码网络进行特征变换，得到第一编码特征； 将所述第一编码特征输入熵模型网络进行特征分析，得到所述第一编码特征的上下文参数和概率估计参数； 根据所述上下文参数和所述概率估计参数，获取所述第一编码特征的分布信息； 采用所述主编码网络根据所述分布信息对所述第一编码特征进行编码，得到所述待编码特征的特征码流； 其中，所述将所述第一编码特征输入熵模型网络进行特征分析，得到所述第一编码特征的上下文参数和概率估计参数，包括：对所述第一编码特征进行量化处理，得到第二编码特征；将所述第二编码特征依次进行熵编码和熵解码，得到第三编码特征；通过概率估计模块基于所述第三编码特征进行概率估计，得到所述第一编码特征的概率估计参数；获取所述第二编码特征与相邻编码特征的上下文相关性，并基于所述上下文相关性得到所述第一编码特征的上下文参数； 其中，所述根据所述上下文参数和所述概率估计参数，获取所述第一编码特征的分布信息，包括：将所述上下文参数和所述概率估计参数沿通道维度进行拼接；将拼接结果进行特征变换，得到所述第一编码特征的分布信息。

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