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中国科学院深圳先进技术研究院黄期瑞获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种无监督的通用艺术字生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115345979B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210832344.3,技术领域涉及:G06T15/04;该发明授权一种无监督的通用艺术字生成方法是由黄期瑞;付彬;乔宇设计研发完成,并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种无监督的通用艺术字生成方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种无监督的通用艺术字生成方法。该方法包括:构建通用艺术字生成模型,包括编码器、第一解码器和第二解码器;优化通用艺术字生成模型,优化过程包括去纹理化阶段、字体迁移阶段和纹理化阶段,在去纹理化阶段,输入图像为字体参考图像,经过编码器和第二解码器后去除掉该字体参考图像所带的纹理信息,得到对应的掩膜图像;在字体迁移阶段,输入图像为内容图像和去纹理化阶段得到的掩模图像,经过编码器和第一解码器后得到对内容图像做字体迁移后的图像;在纹理化阶段,输入图像为字体迁移阶段得到的图像和纹理参考图像,经过编码器和第二解码器后得到纹理化结果图像。本发明可以实现在艺术字生成过程中的精细调节且通用性强。

本发明授权一种无监督的通用艺术字生成方法在权利要求书中公布了:1.一种无监督的通用艺术字生成方法,包括以下步骤: 构建通用艺术字生成模型,包括编码器、第一解码器和第二解码器; 优化所述通用艺术字生成模型,优化过程包括去纹理化阶段、字体迁移阶段和纹理化阶段,其中: 在去纹理化阶段,输入图像为字体参考图像,经过所述编码器和第二解码器后去除掉该字体参考图像所带的纹理信息,得到对应的掩膜图像; 在字体迁移阶段,输入图像为内容图像和去纹理化阶段得到的掩模图像,经过所述编码器和第一解码器后得到对内容图像做字体迁移后的图像; 在纹理化阶段,输入图像为字体迁移阶段得到的图像和纹理参考图像,经过所述编码器和第二解码器后得到纹理化结果图像; 其中,训练所述通用艺术字生成模型的总损失函数设置为: 其中,是纹理化阶段的重构损失函数,是纹理化阶段的一致性损失函数,是去纹理化阶段的重构损失函数为,是去纹理化阶段的一致性损失函数,是字体迁移阶段的重构损失函数,是字体迁移阶段的一致性损失函数; 其中,纹理化阶段的重构损失函数为: 纹理化阶段的一致性损失函数为: 去纹理化阶段的重构损失函数为: 去纹理化阶段的一致性损失函数为: 字体迁移阶段的重构损失函数为: 字体迁移阶段的一致性损失函数为: 其中,表示编码器,第一解码器表示为GF,第二解码器表示为GT,Dpatch是图像块判别器,Dx和Dy是域判别器;xF是字体参考图像,yT是纹理参考图像,OT是纹理化的结果图像,NCE表示噪声对比估计损失,和对字体参考图像xF和纹理参考图像yT的重构图像,xF和yT经过编码器后分别得到各自的表征和第二解码器GT接收和作为输入得到输出OT,xF的纹理为字体型纹理,并且用值全为1的表征向量来编码该纹理,最终的去纹理化结果图像为内容图像xC输入进编码器后得到两个表征第二解码器GT生成重构图像字体迁移结果图像为OF。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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