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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;中国科学院计算技术研究所申请的专利数据处理方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110507498.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权数据处理方法、装置、存储介质及设备是由李昊明;杨钊;敖翔;何清;汪伟;康延荣;谭骜;翟小龙;邱晓杰;余献文;翟耀;何琳;张枫;卢雨洁设计研发完成，并于2021-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及设备。方法包括：获取样本推荐对象集合中的N个候选推荐对象，将每个候选推荐对象分别对应的对象特征，以及被推荐用户对应的用户特征输入初始预测模型中，通过初始预测模型预测目标推荐对象；根据目标推荐对象对应的用户反馈标签以及目标推荐对象对应的预测推荐特征，确定初始预测模型对应的候选模型参数以及候选模型参数对应的调整度；根据候选模型参数以及调整度，确定初始预测模型对应的目标模型参数；根据目标模型参数，对初始预测模型进行参数更新，将满足收敛条件的初始预测模型确定目标预测模型。通过本申请，可以提高目标预测模型进行对象推荐的预测准确率。

本发明授权数据处理方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取样本推荐对象集合；所述样本推荐对象集合包括N个候选推荐对象，N为正整数； 将所述N个候选推荐对象中每个候选推荐对象分别对应的对象特征，以及被推荐用户对应的用户特征输入初始预测模型中，通过所述初始预测模型预测用于向所述被推荐用户进行推荐的目标推荐对象；所述N个候选推荐对象包括所述目标推荐对象； 根据所述目标推荐对象对应的用户反馈标签以及所述目标推荐对象对应的预测推荐特征，确定所述初始预测模型对应的候选模型参数； 从更新系数区间中随机选择目标更新系数； 获取所述目标更新系数与所述初始预测模型中的初始模型参数的第一乘积； 根据所述第一乘积，对所述候选模型参数进行调整，得到更新候选模型参数； 获取所述更新候选模型参数与所述候选模型参数之间的参数差值； 根据所述参数差值确定所述候选模型参数对应的调整度；所述调整度具备随机性； 根据所述候选模型参数以及所述调整度，确定所述初始预测模型对应的参数随机采样区间，从所述参数随机采样区间中确定所述初始预测模型对应的目标模型参数； 根据所述目标模型参数，对所述初始预测模型进行参数更新，当参数更新后的初始预测模型满足收敛条件时，将所述满足收敛条件的初始预测模型确定为目标预测模型；所述目标预测模型用于为用户预测推荐对象。

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