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龙图腾网获悉同盾科技有限公司申请的专利图像中文本类别的识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210979552.6，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权图像中文本类别的识别方法、装置、介质及设备是由陈利军;王语斌;徐敏设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像中文本类别的识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像中文本类别的识别方法、图像中文本类别的识别装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：提取待识别图像的文本检测特征、文本区域信息、文本识别特征；对文本检测特征、文本区域信息、文本识别特征分别进行结构化处理，得到多维度参考特征；根据多维度参考特征识别待识别图像中文本内容的类别。这样可以将对应于不同特征提取阶段的文本检测特征、文本区域信息、文本识别特征进行特征提取，从而得到多维度参考特征，再基于多维度参考特征进行图像文本类别的识别，可以得到精度更高的类别识别结果。

本发明授权图像中文本类别的识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像中文本类别的识别方法，其特征在于，包括： 提取待识别图像的文本检测特征、文本区域信息、文本识别特征； 对所述文本检测特征、所述文本区域信息、所述文本识别特征分别进行结构化处理，得到多维度参考特征；其中，所述多维度参考特征包括第一参考特征、第二参考特征、第三参考特征；所述得到多维度参考特征，包括：对所述文本检测特征和所述文本区域信息进行特定区域池化处理，得到所述第一参考特征；对所述文本区域信息进行区域特征编码，得到所述第二参考特征；对所述文本识别特征进行文本特征编码，得到所述第三参考特征； 根据所述多维度参考特征识别所述待识别图像中文本内容的类别，包括：将所述第一参考特征、所述第二参考特征、所述第三参考特征进行特征融合，得到目标特征；基于所述目标特征对所述待识别图像中文本内容进行分类，以确定所述待识别图像中文本内容的类别； 其中，所述提取待识别图像的文本检测特征、文本区域信息、文本识别特征，包括：从文本识别模型的串行排列的各处理阶段中分别提取待识别图像的文本检测特征、文本区域信息、文本识别特征；其中，具体的，基于OCR中的文本检测模型主干网络的卷积层对待识别图像进行特征提取，并通过文本检测模型中间网络对特征提取结果进行进一步特征提取，得到文本检测特征；将文本检测特征输入文本检测模型内容输出网络，以获取待识别图像的文本区域信息；基于OCR中的文本识别模型主干网络的卷积层对文本区域信息进行特征提取，并将提取到的特征输入文本识别模型中间网络对特征提取结果进行进一步特征提取，以获取文本识别特征。

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