买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国钢研科技集团有限公司申请的专利基于图像识别的微观缺陷处理方法、装置及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115311235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210954244.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像识别的微观缺陷处理方法、装置及计算机设备是由侯雅青;王炫东;李发发;张浩;何亚洲;孔豪豪设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的微观缺陷处理方法、装置及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于图像识别的微观缺陷处理方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取输入图像，对输入图像进行预处理，得到待识别图像，利用训练好的深度学习模型对待识别图像进行分割识别，输出识别结果，根据识别结果的确定缺陷类型，根据缺陷类型对识别结果进行后处理与统计，其中，深度学习模型基于解码器‑编码器网络结构构建，编码器与解码器以拼接的方式将两者中相同尺寸的特征图进行融合。本发明通过训练好的深度学习模型对激光原位合金化样品的图像进行识别，在识别缺陷类型后，针对缺陷类型进行相应处理与统计，本申请将传统数字图像处理方法与深度学习方法相结合，用于缺陷的高效标记和集成识别与统计，识别精度高，实现方式更简单。

本发明授权基于图像识别的微观缺陷处理方法、装置及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的微观缺陷处理方法，其特征在于，包括： 获取输入图像，对所述输入图像进行预处理，得到待识别图像；其中，所述对所述输入图像进行预处理，得到待识别图像，包括：对所述输入图像进行灰度转换，得到灰度图像；对所述灰度图像进行标尺识别，以确定目标真实长度与像素数量之间的关系；读取所述灰度图像的缺陷区域，将所述缺陷区域以外的区域确定为背景区域，删除所述背景区域中的背景并填充标准化背景； 利用训练好的深度学习模型对所述待识别图像进行分割识别，输出识别结果，包括：对待识别图像进行裁剪，得到第一预设尺寸的图片；对所述第一预设尺寸的图片进行识别，将识别结果裁剪为第二预设尺寸；将具有第二预设尺寸的识别结果进行融合，将融合结果作为最终识别结果；其中，所述第二预设尺寸小于第一预设尺寸；所述识别结果包括不同类型的缺陷； 根据所述识别结果确定缺陷类型，根据所述缺陷类型对识别结果进行后处理与统计，包括：对识别结果进行缺陷类型统计；所述缺陷类型包括裂纹、孔洞与未熔区域；对不同的缺陷类型进行相应的后处理，具体包括：对于裂纹的识别结果，删除小对象以减少干扰；对于孔洞、未熔区域的识别结果，进行直径预设像素的圆形区域开运算，即先腐蚀后膨胀，将未连通的识别区域进行连接，再进行泛洪填充操作； 其中，所述深度学习模型基于解码器-编码器网络结构构建，所述编码器与解码器以拼接的方式将两者中相同尺寸的特征图进行融合； 所述对识别结果进行缺陷类型统计，包括： 对于裂纹缺陷，统计识别为裂纹的像素点占比，其结果作为裂纹缺陷占比； 对于孔洞与未熔区域缺陷，统计识别为孔洞或未熔区域的像素点占比，其结果作为孔洞或未熔区域缺陷占比；同时，统计识别结果中每一个连通区域作为一个单独的缺陷，计算该缺陷所包含的像素点数量作为该缺陷的面积，再根据对输入图像进行预处理时读取的标尺信息由像素面积转换为真实面积，计算约化直径；汇总识别结果的统计信息； 所述识别结果的统计信息包括：裂纹缺陷占比、孔洞缺陷占比、未熔区域缺陷占比、孔洞缺陷数量与平均直径、未熔区域缺陷数量与平均直径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国钢研科技集团有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区学院南路76号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。