桂林电子科技大学;中国科学院深圳先进技术研究院张伟获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种忆阻器卷积神经网络硬件系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310599B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110490945.6，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种忆阻器卷积神经网络硬件系统是由张伟;黄明强;潘伦帅;钟高阔;李江宇设计研发完成，并于2021-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种忆阻器卷积神经网络硬件系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能神经网络，具体公开一种忆阻器卷积神经网络硬件系统，包括忆阻器阵列和输入模块，所述忆阻器阵列由若干忆阻器阵列形成；其特征在于，每两个器件构成一差分电路，组成每个差分电路的两器件绑定成个一神经元；该两器件中至少有一个包括忆阻器；基于构成每个差分电路的两器件的电性参数之差映射神经元的权重；所述输入模块用于根据外部计算单元基于神经元权重的更新方向反馈的信号，向忆阻器施加正向单步电脉冲或负向单步电脉冲。上述方案，简化了忆阻神经网络系统的权重更新计算过程并降低该过程中计算资源的消耗并加速硬件计算速度。
本发明授权一种忆阻器卷积神经网络硬件系统在权利要求书中公布了：1.一种忆阻器卷积神经网络硬件系统，包括忆阻器阵列和输入模块，所述忆阻器阵列由若干忆阻器阵列形成；其特征在于，每两个器件构成一差分电路，组成每个差分电路的两器件绑定成一个神经元；该两器件中至少有一个包括忆阻器； 基于构成每个差分电路的两器件的电性参数之差映射神经元的权重； 所述输入模块用于根据外部计算单元基于神经元权重的更新方向反馈的信号，向忆阻器施加与神经元权重的更新方向相应的单步电脉冲；其中当权重更新方向为增加时，施加正向单步电脉冲，当权重更新方向为减少时，施加负向单步电脉冲。
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