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龙图腾网获悉上海浦东发展银行股份有限公司申请的专利模型训练方法、信息分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115310443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211083152.3，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权模型训练方法、信息分类方法、装置、设备及存储介质是由蒋胜臣;郭林海;张琛;万化设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、信息分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种模型训练方法、信息分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取初始训练样本集；在所述初始训练样本中的样本资讯文本基础上，添加提示信息和标签信息，得到目标训练样本集，其中，所述提示信息用于询问所述样本资讯文本的舆情类别，所述标签信息中同时包含至少两种舆情类别；将所述目标训练样本集输入至舆情分类模型中，根据所述舆情分类模型的输出确定目标损失关系；根据所述目标损失关系对所述舆情分类模型进行训练。本发明实施例的技术方案，通过添加标签信息和提示信息，从舆情极性的角度优化了模型输出结果，使训练出的模型的舆情分类效果得到了提升。

本发明授权模型训练方法、信息分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取初始训练样本集，其中，所述初始训练样本集中的初始训练样本中包括样本资讯文本； 在所述初始训练样本中的样本资讯文本基础上，添加提示信息和标签信息，得到目标训练样本集，其中，所述提示信息用于询问所述样本资讯文本的舆情类别，所述标签信息中同时包含至少两种舆情类别； 将所述目标训练样本集输入至舆情分类模型中，根据所述舆情分类模型的输出确定目标损失关系，其中，所述舆情分类模型基于双向语言表征转换模型BERT构建； 根据所述目标损失关系对所述舆情分类模型进行训练； 其中，所述提示信息中包括掩码，所述舆情分类模型的输出中包括所述掩码对应的掩码编码，所述掩码编码用于作为舆情类别判断依据的判断特征表示，所述舆情分类模型的输出中还包括所述标签信息中所述至少两种舆情类别分别对应的舆情标签编码，所述舆情标签编码用于作为舆情类别的类别特征表示； 其中，所述目标损失关系基于预设对比损失函数确定，所述预设对比损失函数基于预设目标设定；所述预设目标包括：促使对应同一舆情类别的判断特征表示与类别特征表示接近，并促使对应不同舆情类别的判断特征表示与类别特征表示远离。

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