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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115292638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210799880.8，技术领域涉及：G06F16/958；该发明授权面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法是由邱卫东;唐鹏;李昕;郭捷;王杨德设计研发完成，并于2022-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法在说明书摘要公布了：一种面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法，在在线服务网站中，通过定位隐私政策链接并跳转到相应的隐私政策网页，通过插件爬取隐私政策网页的原始HTMLHyperTextMarkupLanguage，超文本标记语言文档，经标题识别及标题层级识别，最终还原隐私政策的层级结构。本发明实现在线服务中隐私政策的自动化分析及重构，为在线服务的隐私政策合规性分析、完整性分析等提供支撑。

本发明授权面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法在权利要求书中公布了：1.一种面向在线服务的隐私政策自动提取及结构还原方法，其特征在于，在在线服务网站中，通过定位隐私政策链接并跳转到相应的隐私政策网页，通过插件爬取隐私政策网页的原始HTML文档，经标题识别及标题层级识别，最终还原隐私政策的层级结构； 所述的标题识别及标题层级识别，针对隐私政策HTML文档，通过基于节点文本分布均匀程度的正文提取方法识别隐私政策主体部分的所有HTML节点以及其中的最小父节点；通过构建过滤器对节点文本进行过滤，得到隐私政策中的所有标题节点，并通过标题层级分类器得到每个标题所属的层级，最终还原除整个隐私政策的结构并存储为XML文件； 所述的基于节点文本分布均匀程度的正文提取方法，具体包括： 步骤一、初始化一个空列表R，用于保存后续每次迭代计算的标准差；当前轮次的标准差与以往迭代轮次的平均标准差比值p初始化为1；target节点初始化为body节点参与迭代； 步骤二、迭代生成target节点的孩子节点列表C，并根据孩子节点的文本长度计算出对应的标准差S，当p值大于0.55或S=0时，更新p值并向R中添加S，target迭代为其文本长度最长的子节点；否则，迭代结束，表明目标节点已经找到，该目标节点为包含隐私政策主体文本的最小父节点。

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