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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种基于语句相似度的事件图谱构造推理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115269780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210927689.7，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于语句相似度的事件图谱构造推理方法及装置是由安彪;王兴芬;赵刚设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语句相似度的事件图谱构造推理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于语句相似度的事件图谱构造推理方法及装置。所述方法包括：从原始文本中抽取因果关系和事件描述，构造初始事件图谱；计算初始事件图谱中节点即事件描述之间的相似度，将相似度大于设定阈值的有因果关系的事件合并为一个事件簇，得到事件簇图谱；将事件描述输入事件簇图谱，确定与所述事件描述相似度最大的事件所在的事件簇，返回与所述事件簇有直接因果关系的部分事件簇图谱，并计算相关的因果事件概率。本发明基于相似度计算将事件合并为事件簇代替事件作为网络结构中的节点，简化了网络结构，提升了查找原因与结果的效率。

本发明授权一种基于语句相似度的事件图谱构造推理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语句相似度的事件图谱构造推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 从原始文本中抽取因果关系和事件描述，构造以事件描述为节点以事件间对应的因果关系为边的初始事件图谱； 计算初始事件图谱中节点即事件描述之间的相似度，将相似度大于设定阈值的有因果关系的事件合并为一个事件簇，计算事件簇的概率，得到事件簇图谱； 将事件描述输入事件簇图谱，确定与所述事件描述相似度最大的事件所在的事件簇，返回与所述事件簇有直接因果关系的部分事件簇图谱，并计算相关的因果事件概率； 所述因果关系和事件描述的抽取方法包括： 基于原始文本中包含集合C中的因果提示词的句子，构造初始句子集合S，集合C为中文中表示因果含义的因果提示词的集合； 将集合S中包含1个因果提示词的句子记为S1，将S1中因果提示词在句首、句中和句尾的句子分别记为S1F、S1M和S1L； 按照提示词的常用方法，将S1F中因果提示词所属的句子部分作为原因事件描述，将S1L中因果提示词所属的句子部分作为结果事件描述，将S1M中因果提示词前、后的两部分句子分别作为原因事件描述和结果事件描述；构建由所有原因事件组成的集合SC和由所有结果事件组成的集合SR，并记录SC和SR之间句子的因果关系； 所述计算相关的因果事件概率，包括： 若事件簇k和事件簇j之间存在因果关系，且k为原因、j为结果，按4式计算事件簇k发生的前提下事件簇j发生的后验概率Pj|k： Pj|k＝Pk|jPjPk4 式中，Pk＝EkEA，Pj＝EjEA，Pk|j＝EkjEj，Ek、Ej分别为事件簇k、j发生的次数，EA为总事件数，Ekj为事件簇k、j同时发生的次数； 在利用事件簇图谱进行推理时，默认输入事件t必定发生，即Pt＝1，根据4式计算结果事件r发生的概率Pr|t； 根据5、6式计算原因事件c发生的概率Pc|t： 式中，LSc-t为事件c对事件t的充分性度量，表示c不发生。

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