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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210899564.8，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品是由张元梵;李根;孙磊设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：获取噪声图像，并获取对应噪声图像的噪声梯度图像；对噪声图像进行基于互补注意力机制的像素特征采样处理，得到注意力噪声特征；基于注意力噪声特征，对噪声梯度图像进行基于互补注意力机制的梯度残差处理，得到注意力梯度特征；对注意力梯度特征以及注意力噪声特征进行基于互补注意力机制的像素转换处理，得到降噪特征图像；对降噪特征图像以及噪声图像进行像素叠加处理，得到对应噪声图像的降噪图像。通过本申请，能够在准确降噪的同时保留纹理细节，从而优化降噪效果。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取噪声图像，并获取对应所述噪声图像的噪声梯度图像，所述噪声梯度图像包括所述噪声图像中每个像素的图像梯度； 对所述噪声图像进行基于互补注意力机制的像素特征采样处理，得到注意力噪声特征； 基于所述注意力噪声特征，对所述噪声梯度图像进行基于所述互补注意力机制的梯度残差处理，得到注意力梯度特征； 基于所述注意力梯度特征以及所述注意力噪声特征得到第一合并特征； 对所述第一合并特征进行基于通道的划分处理，得到第一通道特征以及第二通道特征； 对所述第一通道特征进行空间注意力处理，得到空间注意力特征，并对所述第一通道特征进行通道注意力处理，得到通道注意力特征； 对所述空间注意力特征以及所述通道注意力特征进行第二特征映射处理，得到对应所述第一合并特征的密集特征； 对所述第二通道特征进行第三特征映射处理，得到对应所述第一合并特征的稀疏特征； 基于所述第一合并特征对所述密集特征以及所述稀疏特征进行第四特征映射处理，得到互补注意力结果； 基于所述互补注意力结果得到降噪特征图像； 对所述降噪特征图像以及所述噪声图像进行像素叠加处理，得到对应所述噪声图像的降噪图像。

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