湖南国科微电子股份有限公司曾印权获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南国科微电子股份有限公司申请的专利一种量化神经网络的矫正方法、系统及相关组件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238871B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210969151.2，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权一种量化神经网络的矫正方法、系统及相关组件是由曾印权;阳昭衡;曾纪国设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种量化神经网络的矫正方法、系统及相关组件在说明书摘要公布了：本申请公开了一种量化神经网络的矫正方法、系统及相关组件，涉及计算机视觉领域，该方法包括：获取用于处理图像数据的目标神经网络；根据目标神经网络，确定对应目标神经网络每个网络层的权重量化误差张量；在全精度模型上运行校准集图像数据，并一次性得到每个网络层的输入特征图的各输入通道均值；根据每个网络层的权重量化误差张量和输入通道均值，确定对应每个网络层的权重量化均值偏移误差；根据初始量化模型的各网络层的偏置张量和权重量化均值偏移误差，对初始量化模型进行矫正得到目标量化模型。本申请的矫正过程中不需要迭代，耗时较小，对CPU要求较低，且不依赖批规范化参数，适用范围更广。
本发明授权一种量化神经网络的矫正方法、系统及相关组件在权利要求书中公布了：1.一种量化神经网络的矫正方法，其特征在于，包括： 获取用于处理图像数据的目标神经网络，所述目标神经网络包括全精度模型和对所述全精度模型进行权重量化后的初始量化模型； 根据所述目标神经网络，确定对应所述目标神经网络每个网络层的权重量化误差张量； 在所述全精度模型上运行校准集图像数据，并一次性得到每个所述网络层的输入特征图的各输入通道均值； 根据每个所述网络层的所述权重量化误差张量和所述输入通道均值，确定对应每个所述网络层的权重量化均值偏移误差； 根据所述初始量化模型的各所述网络层的偏置张量和所述权重量化均值偏移误差，对所述初始量化模型进行矫正得到目标量化模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南国科微电子股份有限公司，其通讯地址为：410131 湖南省长沙市长沙经济技术开发区泉塘街道东十路南段9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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