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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于软决策多节点合作感知的干扰识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210808747.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于软决策多节点合作感知的干扰识别方法和装置是由李玉生;施育鑫;鲁信金;沈钧仁;朱勇刚设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于软决策多节点合作感知的干扰识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于软决策多节点合作感知的干扰识别方法和装置。所述方法包括：设置并根据感知节点中的分类器对通信信号进行干扰识别，得到干扰识别结果；将各个感知节点的干扰识别结果输入融合中心，根据软决策合作感知对所有干扰识别结果进行处理，得到最终干扰识别结果；根据融合中心对各个感知节点的干扰识别结果进行量化处理，根据得到的量化结果为待标记干扰样本赋予标签，通过融合中心将最终干扰识别结果和标签输入感知节点中的分类器进行自训练，得到训练好的新分类器。采用本方法能够基于软决策多节点合作感知进行干扰识别，提高了干扰识别的准确率，并通过融合中心辅助分类器进行高质量的自训练，得到干扰识别精度更高的新分类器。

本发明授权基于软决策多节点合作感知的干扰识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于软决策多节点合作感知的干扰识别方法，其特征在于，所述方法包括： 设置感知节点接收通信信号，根据所述感知节点中的分类器对所述通信信号进行干扰识别，得到干扰识别结果；其中，所述干扰识别结果包括所述通信信号中每种干扰样式的干扰识别概率； 将各个感知节点的所述干扰识别结果输入融合中心，根据软决策合作感知对所有所述干扰识别结果进行处理，得到最终干扰识别结果； 根据融合中心对各个感知节点的所述干扰识别结果进行量化处理，得到量化结果，根据所述量化结果为待标记干扰样本赋予标签，通过所述融合中心将所述最终干扰识别结果和所述标签输入所述感知节点，进行所述分类器的自训练，得到训练好的新分类器； 其中，根据融合中心对各个感知节点的所述干扰识别结果进行量化处理，得到量化结果，包括： 根据融合中心对第i个感知节点的所述干扰识别结果中的每种干扰样式的干扰识别概率按照大小进行排序，选择最大干扰识别概率进行量化处理，得到第i个感知节点的干扰识别索引，表示为： ； 将个感知节点的干扰识别索引进行汇总，得到所述量化结果，表示为； 其中，根据所述量化结果为待标记干扰样本赋予标签，通过所述融合中心将所述最终干扰识别结果和所述标签输入所述感知节点，进行所述分类器的自训练，得到训练好的新分类器，包括： 根据所述量化结果设定判决条件，所述判决条件表示为： ； 其中，表示所述量化结果中等于的数量，表示在所述量化结果中出现频率最大的值，表示阈值，且表示标签，表示待标记干扰样本； 当所述判决条件的结果为时，为所述待标记干扰样本赋予正标签，表示为；否则，为所述待标记干扰样本赋予负标签，表示为； 通过所述融合中心将所述最终干扰识别结果和所述标签输入所述感知节点，进行所述分类器的自训练，得到训练好的新分类器。

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