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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210854915.3，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法是由杨明;张珩;顾晓丹;凌振;戴文轩设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法，该方法包括：Tor隐藏服务比特币地址发现、隐藏服务数据采集、比特币地址提取和Tor非法隐藏服务自动化识别。Tor隐藏服务比特币地址发现利用分布式爬虫技术采集隐藏服务站点数据，结合比特币地址构造原理和正则表达式从隐藏服务页面中提取有效比特币地址；Tor非法隐藏服务自动化识别利用机器学习训练文本多分类模型实现自动化识别Tor非法隐藏服务站点；比特币地址获取通过分析非法隐藏服务比特币历史交易记录，获取Tor非法交易用户比特币地址集合；Tor非法交易用户去匿名化基于比特币钱包标签数据和社交平台用户信息，实现Tor非法交易用户的去匿名化。

本发明授权一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于比特币交易分析的Tor非法用户去匿名化方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 1Tor隐藏服务比特币地址发现：利用分布式爬虫技术采集隐藏服务站点数据，结合比特币地址构造原理和正则表达式从隐藏服务页面中提取有效比特币地址； 所述步骤1具体包括： 11隐藏服务数据采集：收集Ahmia站点提供的隐藏服务地址作为种子节点，采用Scrapy-Redis分布式爬虫框架采集Tor隐藏服务数据，从爬取的页面中提取.onion链接，保存未爬取的链接到爬虫任务队列； 12比特币地址提取：通过分析比特币地址生成过程涉及的加密算法、哈希算法和编码方式，得到不同类型地址的字符串特征，设计正则表达式从隐藏服务页面中提取符合特征的比特币地址，通过对提取的比特币地址进行解码校验判断是否有效； 2Tor非法隐藏服务自动化识别：利用机器学习训练文本多分类模型实现自动化识别Tor非法隐藏服务站点； 所述步骤2具体包括： 21对隐藏服务HTML文档进行数据清洗和文本分词，去除HTML文档中的script脚本、style样式表、标签，将字符串文本转换成单词列表，对于每个单词，进行词性还原和去停用词； 22基于预处理的文本数据构建词袋模型，将文本转换成向量，利用文档频次法进行特征选取，结合TF-IDF加权技术实现特征加权； 23对隐藏服务非法类别进行细粒度划分，利用支持向量机训练文本多分类模型，利用模型预测隐藏服务类别； 3Tor非法交易用户比特币地址获取：通过分析非法隐藏服务比特币历史交易记录，获取Tor非法交易用户比特币地址集合； 所述步骤3具体包括： 31设计比特币多输入启发式聚类算法，聚类非法隐藏服务比特币地址，获取更多属于非法隐藏服务的比特币地址集合； 32获取非法隐藏服务比特币地址集合的历史交易数据，把所有与非法隐藏服务比特币地址有过交易的比特币地址作为Tor非法隐藏服务比特币地址集合； 4Tor非法交易用户去匿名化：通过比特币钱包标签数据和社交平台用户信息，实现Tor非法交易用户的去匿名化； 所述步骤4具体包括： 41将收集的Tor非法交易用户比特币地址与WalletExplorer站点提供的比特币地址钱包标签数据进行匹配； 42利用Google搜索、Twitter搜索、Facebook搜索以及收集BitcoinTalk用户个人信息页数据，判断Tor非法交易用户比特币地址是否出现在Twitter、Facebook和BitcoinTalk平台。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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