辉达公司S·拉达克里希南获国家专利权
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龙图腾网获悉辉达公司申请的专利使用机器学习模型的自动标记和分割获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210233325.9，技术领域涉及：G06F17/00；该发明授权使用机器学习模型的自动标记和分割是由S·拉达克里希南;P·史利南;F·阿格达西;S·查;禹之鼎设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用机器学习模型的自动标记和分割在说明书摘要公布了：本发明涉及使用机器学习模型的自动标记和分割。在各种示例中，描述了用于生成对于各种环境特征鲁棒的经训练的神经网络的训练方法。在一个实施例中，训练包括修改数据集的图像，并且为用于训练神经网络的经修改的图像生成边界框和或其他分割信息。
本发明授权使用机器学习模型的自动标记和分割在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 获得图像，所述图像包括在所述图像中描绘的对象，其中，所述图像具有所述对象的第一边界框； 使用第一神经网络对所述图像的区域执行标记，以区分描绘所述对象的各个部分的区域与描绘与所述对象不同的所述图像的各个部分的区域，其中，所述标记是由经训练以执行分割的神经网络生成的所述图像的分割； 至少部分地基于所执行的标记以及所述第一边界框，训练第二神经网络以生成预标记工具； 对所述图像执行一组变换以生成一组经变换的图像； 由所述预标记工具对所述一组经变换的图像执行标记，以生成所述对象的更精细的掩膜注释； 至少部分地基于所生成的更精细的掩膜注释训练第三神经网络；以及 至少部分地基于训练后的所述第三神经网络识别所述对象。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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