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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利意图识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210380464.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权意图识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品是由朱秀红;曹训;张伟;黄泽谦;易磊;黄锦鸿设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法涉及人工智能技术的自然语言处理，该方法包括：获取待进行意图识别的词条集合；通过训练好的意图大类识别模型，分别对词条集合中的每个词条进行意图大类识别，得到词条集合中每个词条各自所属的意图大类；对于词条集合中属于目标意图大类的词条，通过训练好的目标意图大类对应的意图子类识别模型，对属于目标意图大类的词条进行意图子类识别，得到属于目标意图大类的词条所属的意图子类，各意图子类隶属于目标意图大类。采用本方法能够对于不同领域的词条构成的词条集合，可以全面识别出对应的意图大类与意图子类，提升意图识别效率。

本发明授权意图识别方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将标注相同意图大类的样本词条，划分为支持集与查询集，对于每个意图大类，分别将相应的支持集与查询集中的样本词条输入意图大类识别模型，得到各样本词条的向量化表示，根据所述支持集中各样本词条的向量化表示，确定当前训练状态下每个意图大类的意图原型表示；以相应的查询集中的样本词条的向量化表示，与所述样本词条的标注意图大类的意图原型表示之间的差异最小化、与除所述标注意图大类以外的意图大类的意图原型表示之间的差异最大化为目标，优化所述意图大类识别模型；在得到训练好的意图大类识别模型后，根据各个意图大类相应支持集中样本词条的向量化表示，确定各个意图大类的意图原型表示； 使用训练好的意图大类识别模型，对样本词条进行意图大类识别，得到属于目标意图大类的样本词条，根据所述目标意图大类的样本词条获取属于目标意图大类的、且标注意图子类的精标样本词条，所述精标样本词条所属的意图子类通过人工标注，根据所述精标样本词条对所述意图子类识别模型进行更新，得到训练好的所述目标意图大类下的意图子类识别模型； 获取待进行意图识别的词条集合； 将所述词条集合中词条输入训练好的意图大类识别模型，输出词条的向量化表示，根据词条的向量化表示与各意图大类的意图原型表示之间的距离确定每个词条各自所属的意图大类，所述意图大类表示词条所属的领域；对于所述词条集合中属于目标意图大类的词条，通过训练好的所述目标意图大类对应的意图子类识别模型，对所述属于目标意图大类的词条进行意图子类识别，得到所述属于目标意图大类的词条所属的意图子类，各所述意图子类隶属于所述目标意图大类，各所述意图子类是所属领域的细分意图。

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