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龙图腾网获悉北京京东方技术开发有限公司;京东方科技集团股份有限公司申请的专利特征提取方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210770670.6，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权特征提取方法、装置、存储介质及电子设备是由魏书琪;哈谦;耿凯设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征提取方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种特征提取方法、装置、存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域。所述方法包括：根据待识别数据和所述待识别数据中的局部数据得到预设神经网络的输入数据；利用所述预设神经网络对所述输入数据进行融合特征提取，得到所述待识别数据的目标特征。本公开利用神经网络对全局数据和局部数据进行融合特征提取，可以提高神经网络识别的特征精度。

本发明授权特征提取方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种特征提取方法，其特征在于，包括： 根据待识别数据和所述待识别数据中的局部数据得到预设神经网络的输入数据； 利用所述预设神经网络对所述输入数据进行融合特征提取，得到所述待识别数据的目标特征； 其中，所述预设神经网络至少包括编码器网络和解码器网络，所述预设神经网络还包括局部特征融合网络，所述局部特征融合网络包括多个空洞卷积层和一个池化层，所述局部特征融合网络与所述编码器网络、解码器网络串联，以用于将待识别数据的局部数据融合至预设神经网络中； 所述根据待识别数据和所述待识别数据中的局部数据得到预设神经网络的输入数据，包括： 基于所述待识别数据，构建所述待识别数据中的局部数据的矩阵表示，得到局部数据矩阵，其中，根据所述待识别数据中的部分像素的分类，在所述局部数据矩阵中对该部分像素对应的分类通道的元素进行赋值，以确定所述局部数据矩阵； 将所述待识别数据和所述局部数据矩阵中的各对应元素进行组合，得到组合数据； 将所述组合数据作为所述编码器网络的输入数据； 所述利用所述预设神经网络对所述输入数据进行融合特征提取，得到所述待识别数据的目标特征，包括： 将所述组合数据输入所述局部特征融合网络中，得到融合数据； 利用所述预设神经网络中的编码器网络和解码器网络对所述融合数据进行特征提取，得到所述待识别数据的目标特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京东方技术开发有限公司;京东方科技集团股份有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区地泽路9号1幢407室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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