上海淘景立画信息技术有限公司;上海镭达晶元智能科技有限公司朱楠获国家专利权
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龙图腾网获悉上海淘景立画信息技术有限公司;上海镭达晶元智能科技有限公司申请的专利基于FMCW毫米波雷达分段扫描算法的体征识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121370117B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511970198.0，技术领域涉及：A61B5/0507；该发明授权基于FMCW毫米波雷达分段扫描算法的体征识别方法是由朱楠;李龙;黎文设计研发完成，并于2025-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于FMCW毫米波雷达分段扫描算法的体征识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物医学雷达信号处理与人工智能交叉技术领域，具体涉及一种基于FMCW毫米波雷达分段扫描算法的体征识别方法，通过将FMCW毫米波雷达的监测空间范围划分为多个连续不重叠的子区域，对每个子区域分别提取体动、呼吸和心率特征向量，并采用熵权法计算特征权重，结合加权模糊综合评价法筛选出每类生理信号的最佳检测子区域，最终在各自的最佳区域内完成参数计算。有效解决了传统“全局单一区域检测”导致的非峰值区域弱信号丢失、体动与呼吸心率信号相互干扰、难以适配不同身高体型人群的空间分布差异以及信号混叠识别精度不足等问题，实现了体动、呼吸与心率信号的高精度、分区化、鲁棒性检测。
本发明授权基于FMCW毫米波雷达分段扫描算法的体征识别方法在权利要求书中公布了：1.基于FMCW毫米波雷达分段扫描算法的体征识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过FMCW毫米波雷达发射线性调频信号并接收回波信号，对所述回波信号进行预处理； 将监测空间范围映射为距离门索引范围，并将所述距离门索引范围均匀划分为多个连续不重叠的子区域； 对预处理后的回波信号，按子区域距离门索引提取每个子区域的信号； 对每个子区域，分别提取体动特征向量、呼吸特征向量和心率特征向量； 采用熵权法计算体动、呼吸和心率三类信号各自特征向量的特征权重； 结合所述特征权重，采用加权模糊综合评价法对多个子区域进行体动、呼吸和心率的适配度评分； 根据所述适配度评分，筛选出体动、呼吸和心率各自对应的最佳子区域； 在体动最佳子区域内计算体动参数，在呼吸最佳子区域内计算呼吸频率，在心率最佳子区域内计算心率。
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